各种软件webhook机器人

本文介绍了如何集成不同的团队协作工具,如Slack、钉钉、飞书、邮箱以及Pagerduty和Telegram。通过设置bot,可以实现群聊中的消息自动化处理。特别地,对于Telegram,提供了API调用示例,包括设置和获取webhook、获取更新和删除webhook的接口,展示了一个完整的自动化流程。

slack

https://baijiahao.baidu.com/s?id=1719266273979639973&wfr=spider&for=pc

钉钉

群聊中添加bot即可

飞书

群聊中添加bot即可

邮箱

https://service.mail.qq.com/cgi-bin/help?subtype=1&&id=28&&no=371
Pagerduty

webexteam

telegram
https://blog.youkuaiyun.com/Dreame_Architect/article/details/86532564
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59228574
指令:
https://api.telegram.org/bot5257148227:AAFhT2CdIg417c2FTk45YJvadEgi1HMfU3Y/setwebhook?url=https://script.google.com/macros/s/AKfycbz413I82aWhBFi2K1XpRhTgSvSQE6CyTjvzTLX6I6lLi8efJuQ/exec
https://api.telegram.org/bot5257148227:AAFhT2CdIg417c2FTk45YJvadEgi1HMfU3Y/getWebHookInfo

https://api.telegram.org/bot5257148227:AAFhT2CdIg417c2FTk45YJvadEgi1HMfU3Y/getUpdates

https://api.telegram.org/bot5257148227:AAFhT2CdIg417c2FTk45YJvadEgi1HMfU3Y/deleteWebhook

https://script.google.com/

基于 wechatbot-webhook 的微信机器人,支持 GPT 问答、热搜、天气预报、消息转发、小游戏、Webhook提醒等功能。 GPT, 通常指的是“Generative Pre-trained Transformer”(生成式预训练转换器),是一个在自然语言处理(NLP)领域非常流行的深度学习模型架构。GPT模型由OpenAI公司开发,并在多个NLP任务上取得了显著的性能提升。 GPT模型的核心是一个多层Transformer解码器结构,它通过在海量的文本数据上进行预训练来学习语言的规律。这种预训练方式使得GPT模型能够捕捉到丰富的上下文信息,并生成流畅、自然的文本。 GPT模型的训练过程可以分为两个阶段: 预训练阶段:在这个阶段,模型会接触到大量的文本数据,并通过无监督学习的方式学习语言的结构和规律。具体来说,模型会尝试预测文本序列中的下一个词或短语,从而学习到语言的语法、语义和上下文信息。 微调阶段(也称为下游任务训练):在预训练完成后,模型会被应用到具体的NLP任务中,如文本分类、机器翻译、问答系统等。在这个阶段,模型会使用有标签的数据进行微调,以适应特定任务的需求。通过微调,模型能够学习到与任务相关的特定知识,并进一步提高在该任务上的性能。 GPT模型的优势在于其强大的生成能力和对上下文信息的捕捉能力。这使得GPT模型在自然语言生成、文本摘要、对话系统等领域具有广泛的应用前景。同时,GPT模型也面临一些挑战,如计算资源消耗大、训练时间长等问题。为了解决这些问题,研究人员不断提出新的优化方法和扩展模型架构,如GPT-2、GPT-3等,以进一步提高模型的性能和效率。
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