How to install Python3 on CentOS 7

本文详细介绍了在CentOS7上安装Python3的具体步骤,包括下载安装包、配置依赖、解压安装、创建软链接等关键环节,帮助读者顺利在服务器上部署Python3环境。

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~~How to install Python3 on CentOS 7

  1. Before installation

You need to install the dependent packages in order to let your python3 work perfectly after the installation.

Enter those code in the terminal

yum install -y zlib-devel bzip2-devel ncurses-devel gcc openssl-devel sqlite-devel tk-devel gdbm expat-devel gcc-C++ readline-devel
  1. Install Python

Step1 : download packages

Choose or build a folder you would like to download the installation packages of python using ‘cd’ & ‘mkdir’ command

cd ~ # make sure you are in the home directory
mkdir Packages/
cd Packages/
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz # This command will download the installation packege to the folder you built

ps. try not to use python - 3.7.0, there’s some problem with it.
Step2 : install
When the downloading process is complete, you need to decompress the package and begin to install Python3

tar -zvxf Python-3.6.6.tgz
cd Python-3.6.6.
./configure --prefix=/usr/local/python/python3
make
make install

Step3: build soft connection
This is like build a short cut. You can call python without referring to its installed folder.

ln -s /usr/local/python/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 # the latter path should be '/usr/local/python3' in case it may conflict with the built-in python of CentOS (version 2.7.5)

Step4: Use your Python!
enter ‘python3’ in the terminal
![使用python](https://img-blog.csdn.ne~~ t/20181017044649386?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY4NjczNw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70)

<think>我们正在回答用户关于如何使用pip安装ultralytics库的问题。 根据引用,我们知道pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。 安装ultralytics库应该使用pip install命令。 但需要注意的是,用户可能已经安装了pip,也可能没有。因此,我们可以先建议用户检查pip是否安装,然后给出安装命令。 同时,引用中提到了在CentOS上安装pip的方法,但用户可能使用不同的操作系统。不过,用户的问题没有指定操作系统,所以我们给出通用的方法。 另外,引用[5]提到了安装protobuf时的问题,这提醒我们在安装过程中可能会遇到依赖问题,但ultralytics库的安装通常很简单。 步骤: 1. 确保已经安装了Python和pip。 可以通过运行以下命令来检查: python --versionpython3 --version pip --version 或 pip3 --version 2. 如果pip没有安装,需要先安装pip。安装pip的方法取决于操作系统。 例如,在Ubuntu上可以运行:sudo apt install python3-pip 在CentOS上可以运行:sudo yum install python-pip 或按照引用[2][3]的方法。 3. 使用pip安装ultralytics库: pip install ultralytics 4. 如果安装过程中遇到权限问题,可以尝试使用用户安装(加上--user): pip install --user ultralytics 5. 或者,在虚拟环境中安装(推荐)以避免系统范围的安装。 6. 安装完成后,可以通过导入库来验证安装。 由于用户明确要求使用pip安装,我们重点放在pip命令上。 注意:引用[4]提到了在Windows上安装时可能遇到的问题,如果用户是Windows系统,可能需要确保环境变量设置正确,以及使用管理员权限运行命令提示符。 因此,我们可以这样回答:</think>### 如何安装 Ultralytics 库 要使用 pip 安装 Ultralytics 库,请按以下步骤操作: 1. **确保已安装 Python 和 pip** 在终端运行以下命令检查版本: ```bash python --version # 检查 Python 版本(推荐 Python 3.6+) pip --version # 检查 pip 是否已安装 ``` 若未安装 pip,请先安装(参考 [pip 官方指南](https://pip.pypa.io/en/stable/installation/) 或引用[^2][^3]的方法)。 2. **安装 Ultralytics 库** 在终端执行: ```bash pip install ultralytics ``` 此命令会自动安装核心库及其依赖(如 PyTorch、OpenCV 等)[^1]。 3. **验证安装** 在 Python 环境中导入库: ```python from ultralytics import YOLO print(YOLO(&#39;yolov8n&#39;).info()) # 加载预训练模型 ``` 无报错即安装成功。 --- ### 常见问题解决 - **权限问题**:在命令前加 `sudo`(Linux/Mac)或以管理员身份运行终端(Windows) - **网络问题**:使用国内镜像加速安装 ```bash pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` - **依赖冲突**:在虚拟环境中安装 ```bash python -m venv myenv # 创建虚拟环境 source myenv/bin/activate # 激活环境(Linux/Mac) pip install ultralytics # 在虚拟环境中安装 ``` > 提示:Ultralytics 库提供 YOLOv8 等先进计算机视觉模型,适用于目标检测、图像分割等任务。安装后可通过 `yolo train` 命令快速训练模型[^1]。 --- ### 相关问题 1. Ultralytics YOLOv8 支持哪些计算机视觉任务? 2. 如何用 Ultralytics 库训练自定义数据集? 3. 安装后出现 `ImportError: cannot import name &#39;YOLO&#39;` 错误如何解决? 4. 如何卸载 Ultralytics 及其所有依赖? [^1]: [Ultralytics 官方文档](https://docs.ultralytics.com/) [^2]: How to install Pip on CentOS 7 [^3]: Step 1 – Install PIP You can install pip with two methods
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