吴恩达机器学习——随机初始化（random initialization）

在一些算法中，我们需要给θ初始化，例如梯度下降算法。

在一些算法中，不能初始化参数为全零，例如神经网络。
在神经网络中，如果初始化所有的参数（也就是权重）相同，那么所有输入都相同，神经网络就失去了它的作用了。
所以我们需要随机初始化。

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Octave中：

为了训练神经网络，我们需要对权重进行随机初始化。