python 去重函数--drop_dumlicate()

最新推荐文章于 2025-06-15 03:05:37 发布

fly_Xiaoma

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本文介绍如何使用Pandas中的drop_duplicate方法去除数据集中的重复项。重点讲解了subset参数用于指定进行比较的列，keep参数决定保留重复项中的哪一条记录，以及inplace参数是否直接在原数据集上进行修改。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

drop_duplicate(subset,keep,inplace)    #去重函数
subset:子列名
keep:保留第一列或最后一列,first/last
inplace：是否在本数据集修改

示例：

df.drop(subset=['item_id','buyer_admin_id'],keep='first')

#item_id和buyer_admin_id，单看这两列，如果两列元素一样的化就相当于重复（其他列不必看），重复了就要去掉
#keep参数保证保留的是第一次重复的列还是最后一次重复的列