PyTorch模型训练常见错误总结

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本文详细解析了Python的argparse模块中add_argument()函数的使用技巧，特别是action参数的作用，以及如何正确设置默认值。同时，文章强调了在LSTM模型中避免使用浮点数参数的重要性。

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1、argparse框架中的函数add_argument()

parser=argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--gpu',action='store_true',help='whether use gpu')
args=parser.parse_args()

注意：
add_argument()函数中的action参数，当调用'gpu'参数时，args.gpu才为True,因此一开始最好添加一个参数default=True
即：
parser.add_argument('--gpu',action='store_true',default=True,help='whether use gpu')

2、LSTM模型参数中,数据类型都是整型，最好不要传进float类型参数。