numpy中的concatenate()函数调用

最新推荐文章于 2025-07-03 22:53:34 发布

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本文详细介绍了如何使用NumPy的concatenate函数进行数组拼接，包括默认的按列拼接以及通过设置axis参数实现按行拼接。特别强调了在拼接不同形状的数组时，确保除拼接轴外的维度相等的重要性，并展示了通过转置解决维度不匹配问题的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >


import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

a.shape
Out[3]: (2, 2)

b = np.array([[5, 6]])

b.shape
Out[5]: (1, 2)

#默认axis=0，即按列操作
np.concatenate((a, b))
Out[6]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])

c= np.concatenate((a, b))

c.shape
Out[8]: (3, 2)

d = np.concatenate((a, b), axis=0)

d.shape
Out[10]: (3, 2)

e = np.concatenate((a, b), axis=1)
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-11-05a280a2cb02>", line 1, in <module>
    e = np.concatenate((a, b), axis=1)

ValueError: all the input array dimensions except for the concatenation axis must match exactly


#b转置后，维度为1x2，concatenate函数axis转为1
e = np.concatenate((a, b.T), axis=1)

e.shape
Out[13]: (2, 3)