pandas中的loc()与iloc()函数的区别

定义一个DataFrame对象：

import pandas as pd
data=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}

print(data)

    

.loc()方法

.loc()有两种用法：

1. 使用行标签和列标签，获取行、列对应的某一个值
2. 选定某一个区域的值

这两种方法表示为：

data.loc['b','B']#获取第二行、第二列对应的值


data.loc['b':'c','B':'C']#获取从第二行开始。第二列开始的右下角区域的值

注意：.loc()方法的的取值范围都是闭区间

.iloc()方法

iloc()方法与loc()方法一样也有两种使用方法，不过两者的区别是：.iloc()方法中，采用索引获取值，且行和列中后区间为开区间

1. 使用索引获取某一个值
2. 选定某一个区域的值

这两种方法表示为：

data.iloc[1,1]#获取第二行、第二列的值


data.iloc[1:3,1:3]#获取从第二行，第二列开始对应的右下角的区域

注意：行索引和列索引的起始值为0

.ix()方法

使用方法同.loc()