毕业设计-数组变换01

今天小编匆匆忙忙总算把毕业论文写完了,在这里呢,想把毕业设计的部分过程抽象成具体问题拿过来和大家讨论一下。我想着大致分为4个部分,每个部分都会有问题示例与代码实现。
今天我们先说第一部分。
问题示例:假如给定一个长度长度随机,元素也随机的整数数组a(n),要求按照数组原来的顺序,用[1-n]n个数来重组,变换结果用b(n)表示

1a(n)=(3,2,5,6,7);
     b(n)=(2,1,3,4,5);2a(n)=(35,2,25,16,2,12,35);
     b(n)=(5,1,4,3,1,2,5);

求解思路1:由题意,可先对数组进行排序,得到排序后的数组c(n),然后遍历a(n)的同时遍历c(n),即通过a(i)在c(n)中的位置确定b(n)。实现方法是采用二重循环,伪代码如下:

for i=1:n
    for j=1:n
      	if(c(j)==a(i))
         	 b(i)=j;
    	end
    end
end

但是上述求解思路1没有考虑到a中存在元素相等的情况,就像例2,直接对a进行排序时不对的,因为重复的元素虽然不会影响当前元素,但是会影响后面的元素的位置。比如例2如果按照求解思路1进行,则b(n)=(6,1,5,4,1,3,6),这很明显是与例子不相符合的。所以我们对求解思路1进行改进得到求解思路2.
求解思路2:先对数组a(n)进行遍历,找到a(n)中不重复的元素(按照a(n)中的顺序),得到aa(n),然后用aa(n)代替a(n)执行求解思路1即可得到我们想要的结果。
代码实现:

package biyesheji;

import java.util.Arrays;

public class Array_test01 {
    //1.create a function generate random array a(n)
    //2.create a function generate b(n)
    public int[] Randomarr() {
        int leng = (int)(10*Math.random())+1;
        int[] a = new int[leng];
        for(int i=0;i<leng;i++) {
            a[i] = (int)(leng*Math.random());
        }           
        return a;
    }

    public int[] Generateb(int[] a) {
        int[] b = new int[a.length];
        int[] cop = new int[a.length];
        for(int i=0;i<a.length;i++) 
            cop[i] = a[i];
        int[] aa = Unique(a);
        for(int i=0;i<cop.length;i++) {
            for(int j=0;j<aa.length;j++) {
                if(aa[j]==cop[i]) {
                    b[i] = j+1;
                    break;
                }
            }
        }
        show(b);
        return b;
    }

    public int[] Unique(int[] a) {
        int[] aa = new int[a.length];
        Arrays.sort(a);
        int data = 0;
        for(int i=0,j=0;i<a.length;i++) {
            if (a[i]>data) {
                data = a[i];
                aa[j++] = a[i];
            }
        }
        return aa;
    }

    public void show(int[] b) {
        System.out.println("The Result is:");
        for(int i =0;i<b.length;i++) {
            System.out.print(b[i]+"--");
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Array_test01 test = new Array_test01();
        test.Generateb(test.Randomarr());


    }
}

结果演示:
在这里插入图片描述
由算法那到代码实现这一步是比较容易的,只需要你对语言比较熟悉,但是由问题到给出解法的这一步才是最关键的,只有思维没有漏洞,程度才不会有bug。
后续小编会继续推出毕业设计后续系列,敬请期待。下一期,我们讨论如何对求得的b(n)求其顺序序列。各位晚安~

内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含未溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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