推荐算法（5）利用社交网络数据

推荐算法(1)：协同过滤总结
推荐算法(2)：基于内容的推荐
推荐算法（3）：利用用户标签数据
推荐算法（4）利用上下文信息
推荐算法（5）利用社交网络数据
推荐算法（6） 实例
推荐算法(7)缺失的评分预测问题
推荐算法（8）评测指标

影响用户相信某个推荐结果的因素，90%的用户相信朋友对他们的推荐。基于社交网络的推荐可以很好的模拟现实社会。所以利用社交网络数据进行推荐可以增加用户对系统的信任度。另外利用用户在社交网络的数据可以解决冷启动问题。

1.社交网络数据来源：
1.电子邮件（联系人通信）
2.用户注册信息（公司信息，居住信息）
3.用户位置数据（网页IP和用户手机G