ios开发:友盟移动数据统计分析详解

本文围绕友盟移动统计在iOS开发中的应用展开。介绍了其实时统计的基本指标及增长率展示,还有整体趋势的多时段数据变化折线图等。还涵盖用户分析、存留分析、渠道分析等多方面内容,能为应用运营管理提供有力支持。

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##友盟移动统计
本只是想着集成友盟移动统计,做一些自定义事件,以便提供运营分析,为了让自己不做重复工作,我把集成后友盟就给我,们处理的统计分析整体看了一遍。没想到友盟统计比我想象的强大的多感觉跟看了一本书一样,进入了一个全新的世界。看完之后,感觉不管是哪个行业,只要是做运营等管理类的工作,都能或多或少的获得一些感悟。为此,我做了一些简单的规整,希望看到这篇博客的能有益处。

###一、概况

1、实时统计

基本指标主要包括:新增用户、启动次数、时段累计日活、分时活跃用户
每个指标都包括具体数值、相对于昨天的增长率。
每个指标都分:今日、昨日、7天前、30天前四个折线图提供分析。
概念一
如下图为当日和昨日的启动次数折线图,点击右下角还可以增加任意日期的对比时段:
示例一

还可以编辑自定义指标(即可以添加计算事件数值型参数的消息数、累计值、均值作为自定义指标):
示例二

**注:**在添加自定义指标之前,要代码实现对应的事件事件。

2、整体趋势

主要内容如下图:
概念二
同时,还以折线图展示了过去7天、30天、60天的数据变化,如下图展示了过去60天累计用户数的折线图:

示例三

另外,还有环形图可以反应App近10个版本的一些情况,分析各个阶段各个版本的应用,如下图:
示例四

可以知道各个渠道对发展用户的贡献,由于ios只有AppStore一个渠道,不做表述:
示例五

###二、用户分析:
用户情况分析,可以根据获取不同时段、不同渠道、不同版本分别进行分析处理。
####1、新增用户
基本概念:
概念三

概念四

包含用户新增趋势及次日留存率两个部分,并且以折线图和数据列表的形式表现出来。下图为某时段用增用户:

示例六
同时新增用户图表,还可以设置时段对比、渠道对比、版本对比。如下图为时段对比情况:
示例七
####2、活跃用户
概念五
如下图为近七天的活跃趋势:
示例八
####3、启动次数
概念六

示例九
####4、版本分布
概念七

示例10

####5、行业数据
示例11

###三、存留分析
####1、存留用户
概念八

概念九

示例12
####2、用户新鲜度
概念10

示例13
####3、用户活跃度
概念11

示例14

###四、渠道分析
####1、时段详情
指某天具体每个时段的新增用户
示例15

####2、渠道列表
概念12

示例16
###五、用户参与度
####1、使用时长
概念13

示例17
####2、使用频率
概念14

示例18
####3、访问页面
概念15

示例19
####4、使用间隔
概念16

示例20

###六、功能使用
####1、页面访问路径
概念17

示例21

####2、自定义事件
概念18

示例22
####3、事件转化率
概念19

示例23
###七、终端属性
####1、设备终端(机型、分辨率、操作系统)
概念20

示例24
####2、网络及运营商
概念21

示例25

概念21-2

示例25-2
####3、地域
概念22

示例25

概念23

示例26

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