tensorflow2.0强化学习一（导一个小游戏，过山车）

最新推荐文章于 2025-03-21 11:02:56 发布

tv3527

最新推荐文章于 2025-03-21 11:02:56 发布

阅读量526

点赞数

分类专栏： tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38631697/article/details/104189093

版权

tensorflow 专栏收录该内容

5 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用Gym库中的MountainCar-v0环境进行强化学习实验。通过初始化环境并进行一系列随机动作，展示了环境的基本操作流程。此实验为初学者提供了实践强化学习算法的基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# -*- coding: UTF-8 -*-
 
if __name__ == '__main__':
    print('开始学习')
   
    import gym

#    env = gym.make('MountainCar-v0')
    env = gym.make('MountainCar-v0')
    env.reset()
    for _ in range(10000):
        env.render()
        env.step(env.action_space.sample())  # take a random action