经验分享-来自职场小白的学习方法

作者是一名在北京奋斗的专科毕业生,在经历多次求职挫折后决定参加自学考试提升自己。选择了中央财经大学的项目管理专业,分享了自己在自学过程中的学习方法,包括铺面、抓点、串线等步骤。

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毕业已近2年时间,在北京这样一个充满竞争的城市中打拼生活着,沉感不易,没有显赫的背景,没有过人的实力,和那些本科、硕士、研究生比起来,自己一个小小专科生就显得那么的微不足道,在找工作一次次的碰壁后,我萌生了一个想法,就是参加自学考试,进一步提升自己的综合实力,结合工作上的能力要求,我报考了中央财经大学的项目管理专业,开始了为期2年时间的学习生涯。这段时间里我每天过得很开心,很充实,周末和同学一起上课,一起复习,一起参加考试,似乎又回到了学生时代。
目前学习已近半程,还有4门课程待考,自己也在不断的学习中摸索出了一些适合于自学考试的学习方法,下面简要描述一下,这里要说明的是,这个方法不一定会对所有的人都有效,每个人的学习方法和接受知识的能力不同,所以可以根据自己实际情况来选择适合自己的才好。
经常听到一句话是“自学考试无重点”,这不是说考的内容非常简单,而是说自学考试的考查面范围广。要通过考试,不仅要依靠我们自身的基本功、能力和已有的知识经验,更多的是依靠我们对指定教材内容的理解与把握。对指定教材的学习要花费大精力、长时间,可分三步走:
铺面
拿到一本或几本新书,先要整体阅读,要明确哪些东西要记忆,哪些东西可简看;哪些东西可能出填空,哪些东西又可能会简答(当然有的老师在上课的时候也会说明)……在这一步中要注意完成几项工作:
(1)要圈划。在阅读的过程中,要用不同种类的笔(钢笔、铅笔、圆珠笔等,分别代表此内容分属哪一道题)、不同颜色的笔(红色、蓝色)黑色等,分别代表此题的重要程度)、不同的符号(直线、曲线、圆点等,分别代表不同的题型)作标记。
(2)要浅记。对所选中的内容,无论自己认为是主要的还是次要的,是大题还是小填空,都要反复诵读,全面背诵。但这时背诵只是初步的,不用管是否记牢,是否真懂,马达到对新内容有印象足矣。
抓点
在“铺面”这一步中,我们已经对教材内容有了初步的了解,并且已在崭新的书上分门别类地作了各种标记,接下来要做的就是对选择出的要点进行较为严格的真正记忆。这时要以“每道题”为单位去背诵,要背一个记住一个。对于题中的重要字、句要能一字不错地记住;对于理解性较强的大题,可抓住几个重要字眼牢记,把其余部分弄懂即可,答题时再即兴发挥一些。
串线
“抓点”环节是对教材局部与局部的理解与记忆。要想对教材体系进行整体把握,就要做“串线”工作。这时要先把书合上,然后打开目录,看教材整体结构分几大部分内容。哪些章节之间联系紧密,哪些章节有前后对照情况。把各个章节的知识点进行串联,根据不同章节间的联系进行连接记忆。
由于有了先前的记忆基础,“串线”工作不需花费很长时间,只对教材进行较快速的翻阅,串出主体结构,对教材几大板块了解于胸就行了。
分析例题
如果复习时间许可,还可以寻找一些有关的辅导书看看。另外,最好找几套带答案的样题。首先自己试着答一遍,然后再看看答案。分析一下这些答案的特点,揣摸答题思路,掌握答题主旨,以便使自已的回答能够尽量简明、贴切,符合出题人的要求。

最后总结一句话:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
未来的道路还很漫长,要学习和经历的东西也还有很多,我们要做的,就是踏实的一步一个脚印的走下去。

内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
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