Hadoop 之 MapReduce原理

博客介绍了MapReduce,即把大任务拆分为多个小的子任务并行执行后合并结果。还阐述了其运行流程,以及JobTracker和TaskTracker的角色,前者负责作业调度、分配任务等,后者负责执行任务并回报状态,最后提及了作业执行过程。

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1.什么是MapReduce

答:简而言之,就是将一个大任务分成多个小的子任务(Map),并行执行后,合并结果(Reduce)。下面举一个纸牌得栗子

 2.MapReduce的运行流程

 3.JobTracker角色

答:1.作业调度。2.分配任务、监控任务执行进度。3.监控TaskTracker的状态。

4.TaskTracker角色

答:1.执行任务。2.回报任务状态。

5.MapReduce作业执行过程

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