常用命令

本文提供了Linux系统下常用的文件操作及系统管理命令介绍,包括复制、粘贴、创建目录、切换目录等基本文件操作命令,以及显示当前工作目录、显示文件系统磁盘空间使用情况等系统管理命令。

复制:Ctrl + insert
粘贴:Shift + insert

操作文件目录

转载链接

命令说明语法参数参数说明
ls显示文件和目录列表ls [-alrtAFR] [name...]  
   -l列出文件的详细信息
   -a列出当前目录所有文件,包含隐藏文件
mkdir创建目录mkdir [-p] dirName  
   -p父目录不存在情况下先生成父目录
cd切换目录cd [dirName]  
touch生成一个空文件   
echo生成一个带内容文件echo abcd > 1.txt,echo 1234 >> 1.txt  
cat显示文本文件内容cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName  
cp复制文件或目录cp [options] source dest  
rm删除文件rm [options] name...  
   -f强制删除文件或目录
   -r同时删除该目录下的所有文件
mv移动文件或目录mv [options] source dest  
find在文件系统中查找指定的文件   
   -name文件名
grep在指定的文本文件中查找指定的字符串   
tree用于以树状图列出目录的内容   
pwd显示当前工作目录   
ln建立软链接   
more分页显示文本文件内容   
head显示文件开头内容   
tail显示文件结尾内容   
   -f跟踪输出

系统管理命令


命令说明
stat显示指定文件的相关信息,比ls命令显示内容更多
who显示在线登录用户
hostname显示主机名称
uname显示系统信息
top显示当前系统中耗费资源最多的进程
ps显示瞬间的进程状态
du显示指定的文件(目录)已使用的磁盘空间的总量
df显示文件系统磁盘空间的使用情况
free显示当前内存和交换空间的使用情况
ifconfig显示网络接口信息
ping测试网络的连通性
netstat显示网络状态信息
clear清屏
kill杀死一个进程

开关机命令


shutdown 命令可以用来进行关机程序,并且在关机以前传送讯息给所有使用者正在执行的程序,shutdown 也可以用来重开机。

命令语法参数参数说明
shutdownshutdown [-t seconds] [-rkhncfF] time [message]  
  -t seconds设定在几秒钟之后进行关机程序
  -k并不会真的关机,只是将警告讯息传送给所有只用者
  -r关机后重新开机(重启)
  -h关机后停机
  -n不采用正常程序来关机,用强迫的方式杀掉所有执行中的程序后自行关机
  -c取消目前已经进行中的关机动作
  -f关机时,不做 fcsk 动作(检查 Linux 档系统)
  -F关机时,强迫进行 fsck 动作
  time设定关机的时间
  message传送给所有使用者的警告讯息

重启

  • reboot
  • shutdown -r now

关机

  • shutdown -h now

压缩命令


tar

命令语法参数参数说明
tartar [-cxzjvf] 压缩打包文档的名称 欲打包目录  
  -c建立一个归档文件的参数指令
  -x解开一个归档文件的参数指令
  -z是否需要用 gzip 压缩
  -j是否需要用 bzip2 压缩
  -v压缩的过程中显示文件
  -f使用档名,在 f 之后要立即接档名
  -tf查看归档文件里面的文件

例子:

  • 压缩文件夹:tar -zcvf test.tar.gz test\
  • 解压文件夹:tar -zxvf test.tar.gz

gzip

命令语法参数参数说明
gzipgzip [选项] 压缩(解压缩)的文件名  
  -d解压缩
  -l对每个压缩文件,显示压缩文件的大小,未压缩文件的大小,压缩比,未压缩文件的名字
  -v对每一个压缩和解压的文件,显示文件名和压缩比
  -num用指定的数字num调整压缩的速度,-1或--fast表示最快压缩方法(低压缩比),-9或--best表示最慢压缩方法(高压缩比)。系统缺省值为6

说明:压缩文件后缀为 gz

bzip2

命令语法参数参数说明
bzip2bzip2 [-cdz]  
  -d解压缩
  -z压缩参数
  -num用指定的数字num调整压缩的速度,-1或--fast表示最快压缩方法(低压缩比),-9或--best表示最慢压缩方法(高压缩比)。系统缺省值为6

说明:压缩文件后缀为 bz2

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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