CatBoost:一个自动处理分类数据的机器学习库（转）

最新推荐文章于 2025-07-02 18:36:44 发布
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#CatBoost #自动处理分类数据 #机器学习库 #lightgbm

本文感谢作者分享了有关人工智能领域的两篇重要文章，分别来自Atyun和优快云博客，深入探讨了算法和应用案例。

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ML之catboost：基于人类性别相关属性的数据集利用catboost模型实现二分类预测(男女性别预测，全流程案例，包括代码实现)
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
04-18 1529
ML之catboost基于人类性别相关属性的数据集利用catboost模型实现二分类预测(男女性别预测，全流程案例，包括代码实现)
R语言机器学习算法实战系列（十四）: CatBoost算法分类器+SHAP值 (categorical data gradient boosting)
专注生信领域
10-26 816
在使用catboost算法构建的二分类模型中，模型性能的优劣通过一系列评估指标来衡量，同时，模型的特征重要性得分能够揭示各个特征对预测结果影响的相对大小。 CatBoost是一种基于梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree）的集成模型，它在处理分类和回归问题上表现出色，尤其是在处理类别型特征方面。
catboost，一个超级厉害的 Python 库！
涛哥聊Python
03-24 1723
通过本文的介绍，对 catboost 库有了更深入的了解。catboost 提供了一种简单而强大的方法，让用户能够轻松地构建和训练机器学习模型，从而解决各种实际的数据挑战。希望本文能够帮助大家更好地掌握 catboost 库的用法，并将其应用到实际的机器学习项目中。
【AI深究】CatBoost深度解析：原理、算法与工程实践——全网最详细全流程详解与案例（附Python代码演示）|集成学习算法细节、数学表达、与其他Boosting算法比较|参调技巧与代码示例可视化
最新发布
AI人工智能爱酱～你的AI学习好帮手～
07-02 1479
大家好，我是爱酱。本篇延续我上三篇Boosting (XGBoost, LightGBM, AdaBoost)，继续去讲解CatBoost（Categorical Boosting）的核心原理、算法细节、数学表达、优缺点、工程实现与实际意义，帮助你全面理解这一经典Boosting算法的本质与应用。 注：本文章含大量数学算式、详细例子说明及大量代码演示，大量干货，建议先收藏再慢慢观看理解。新频道发展不易，你们的每个赞、收藏跟转发都是我继续分享的动力！
【工程实践】CatBoost进行多分类
Dong_ZH的博客
06-12 1776
CatBoost是俄罗斯的搜索巨头Y andex在2017年开源的机器学习库，和lightgbm、xgboost并成为gbdt三大主流神器库，它是一种基于对称决策树（oblivious trees）算法的参数少、支持类别型变量和高准确性的GBDT框架，主要说解决的痛点是高效合理地处理类别型特征，另外提出了新的方法来处理梯度偏差（Gradient bias）以及预测偏移（Prediction shift）问题，提高算法的准确性和泛化能力。
CatBoost 深度学习库指南
gitblog_00529的博客
08-12 567
CatBoost 深度学习库指南 1. 项目介绍 CatBoost 是一个高效且可扩展的梯度提升决策树（Gradient Boosting on Decision Trees）库，专为分类、回归和其他机器学习任务设计。由 Yandex 研究人员和工程师开发，CatBoost 支持 CPU 和 GPU 训练，内置对离散特征的支持，以及丰富的可视化工具。它在各种应用场景中表现出色，包括搜索排名、推荐系...
Catboost
kuxingseng123的博客
01-24 1709
慢慢的将集成学习全部都将其搞定。
论文学习笔记 CatBoost: unbiased boosting with categorical features
AidenLau的博客
06-06 1821
CatBoost论文学习笔记
机器学习-深度学习-自然语言处理-文本分类-算法模板库-包含逻辑回归-K近邻-决策树-随机森林-梯度提升树-XGBoost-Catboost-支持向量机-贝叶斯-TextCNN-B.zip
05-06
在这份文件中，我们接触到的是一个包含多种机器学习算法的模板库，专门用于处理自然语言处理中的文本分类问题。文本分类是自然语言处理领域中的一个核心问题，旨在自动将文本数据划分到一个或多个类别中。例如，邮件...
CatBoost:用于决策树梯度提升的高性能库-开源
04-29
CatBoost是一个快速，高性能的开放源代码库，可用于增强决策树的梯度。 这是一种具有大量应用程序的机器学习方法，包括针对Python，R，Java，C ++的排名，分类，回归和其他机器学习任务。 与许多数据集上的其他GBDT...
基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用.pdf
09-24
基于机器学习的Cat Boost模型在预测重症手足口病中的应用是一个非常重要的研究方向。该研究结果对于重症手足口病的预测和诊断有重要的实践价值。 在预测重症手足口病中，机器学习模型可以提供一个更加准确的预测...
catboost库作用与安装
weixin_42052877的博客
08-06 306
CatBoost是一种机器学习库，由俄罗斯的搜索巨头Yandex在2017年开源。它属于Boosting族算法的一种，与XGBoost、LightGBM并称为GBDT的三大主流神器。CatBoost的主要作用和创新点在于高效合理地处理类别型特征，这是从其名称中的"Cat"（分类）和"Boosting"（提升）中可以看出的。...
catboost应用于含多个离散特征的数据挖掘多分类问题
赴前尘
08-26 4549
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import numpy as np import lightgbm as lgb from catboost import CatBoostRegressor, CatBoostClassifier from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.featur...
第11步 CatBoost
Jet4505的博客
02-16 3329
搭建CatBoost模型
python实现catboost分类器以及部分参数解释
qq_35358021的博客
01-04 6864
xxx
CatBoost参数解释
AiirrrrYee的博客
10-13 1万+
CatBoost参数简单中文解释。
catboost参数详解及实战（强推）
机器学习、深度学习、文本分类、异常检测、风控等知识的积累和分享
07-04 2万+
catboost参数详解（史上最细），以及实战贝叶斯调参
最详细的Catboost参数详解与实例应用
热门推荐
代码届的小白的博客
12-16 5万+
集成学习的两大准则：基学习器的准确性和多样性。 算法：串行的Boosting和并行的Bagging,前者通过错判训练样本重新赋权来重复训练，来提高基学习器的准确性，降低偏差！后者通过采样方法，训练出多样性的基学习器，降低方差。 文章目录1.CatBoost简介1.1CatBoost介绍1.2CatBoost优缺点1.3CatBoost安装2.参数详解2.1通用参数：2.2默认参数2.3性能参数2.4参数调优3.CatBoost实战应用3.1回归案例3.2使用Pool加载数据集并进行预测3.3多分类案例..
【项目实战】Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
张陈亚的博客
04-09 1万+
Python实现Catboost回归模型(CatBoostRegressor算法)项目实战
Python机器学习库CatBoost 0.19.1版本发布
CatBoost是Yandex公司开源的一个梯度提升决策树机器学习库，因其在处理数值型和类别型数据时的高效性和对缺失数据的良好处理能力而受到广泛欢迎。它主要用于分类、回归和排序等任务。 catboost-0.19.1版本是Cat...
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