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import torchtorch.__version__import torchvisiontorchvision.__version__'1.5.0+cu92''0.6.0+cu92'

''' groups:定义为分组： 计算公司：输出与输入通道同时分为整数的倍数，一一对应卷积。 表现： groups=2:torch.Size([6, 2, 1, 1]) 如果将group=3时，卷积核大小为torch.Size([6, 2, 1, 1])，即6个2*1*1的卷积核，只需要需要6*2*1*1=12个参数 那么每组计算就只被in_...

它的意思是函数的返回值跟你的接受值的个数不一样。在深度的学习中，主要是两种原因： 1.自己的粗心造成了的， 2.第二种就是没有开启网络的模式，分支数没有传播进来。开启net.train()...

softmax，argmax，soft-argmax 理解_道长的博客-优快云博客1）softmax：定义：就相当于密度函数。 特点：面积加起来等于1。 成效：向量中的参数被归一化，总和为1。 公司： 代码：import numpy as npdata=np.array([0.1, 0.3, 0.6, 2.1 ,0.55])np.exp(d...

Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size) 原理是什么?AdaptiveAvgPool2d:定义自适应池化 参数 高度与宽度 好处：输入的特征不管好大，我们都能得到自己想要的输出特征矩阵（1，1）。我们不用管它的步长与核大小Pytorch 里 nn.AdaptiveAvgPool2d(output_size)...