LSTM

最新推荐文章于 2019-06-18 10:43:33 发布
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探讨了RNN在处理长期依赖问题上的局限性，介绍了LSTM如何通过门控机制改善这一状况，使得网络能够记住更长时间的逻辑关系，并提高了训练效果。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

解决RNN中存在的问题：记忆的时长有问题，神经网络忘记了之前的信息，只能记忆时间非常短的一段信息，多较长时间的逻辑关系记忆不是很好；RNN不好训练

LSTM会忘记不重要的信息，而会记住长时间以前比较重要的逻辑关系；且训练更好

LSTM

让cell中的计算很复杂，包含四层 et gate layer,判断对整个序列是否有帮助；input gate layer;current state,output layer

 

Zhen大虾
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