Ezail的博客

文章目录Wide & Deep Learning for Recommender Systems1.论文名词解释1.1 Memorization 和 Generalization1.2 Wide 和 Deep1.3 Cross-product transformation2. Wide & Deep Model2.1 推荐系统概览2.1.1 介绍2.1.2 LR2.1.3 Embe...

今天打算复习一下RNN方面的基础，本篇博客会分三个部分讲：第一部分讲NN中的梯度弥散问题，第二部分讲RNN中的梯度弥散问题，并引出LSTM和GRU，第三部分聊一聊batch normalization和group normalization。关于第一NN和RNN中的梯度问题（弥散，爆炸），因为涉及到了BP（NN）,BPTT（RNN）的推导，索性直接在纸上手推了，顺便巩固了：好的，现...

ESIM，简称 “Enhanced LSTM for Natural Language Inference“。顾名思义，一种专为自然语言推断而生的加强版 LSTM。至于它是如何加强 LSTM，请继续往下看：Unlike the previous top models that use very complicated network architectures, we first dem...