线、进程及锁

线、进程使用

什么是线程？什么是进程？二者有什么区别？

进程：是资源分配最小的单位
线程：是进程的一部分，也是cpu调试的最小单元，线程共享进程的资源，多个线程可以共享同一地址空间和其他资源，比如共享全局变量。
线程，是运行在进程当中的

锁

锁机制

保证在多核多线程环境中，在某一个时间点上，只能有一个线程进入临界区代码，从而保证临界区中操作数据的一致性。

可以理解为内存中的一个整型数，拥有两种状态：空闲状态和上锁状态。加锁时，判断锁是否空闲，如果空闲，修改为上锁状态，返回成功。如果已经上锁，则返回失败。解锁时，则把锁状态修改为空闲状态。

死锁的概念

两个或两个以上的进程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象

永远在互相等待的进程称为死锁进程。死锁的原因包括系统资源不足、进程运行推进顺序不合适、资源分配不当等。

比如两只羊过独木桥。进程比作羊，资源比作桥。若两只羊互不相让，争着过桥，就产生死锁。

互斥锁

lock = threading.Lock()
上锁lock.acquire()
释放锁lock.release

死锁的必要条件

四个必要条件： 
- 互斥条件：一个资源每次只能被一个进程使用。 
- 请求与保持条件：一个进程因请求资源而阻塞时，对已获得的资源保持不放。 
- 不剥夺条件： 进程已获得的资源，在末使用完之前，不能强行剥夺。 
- 循环等待条件：若干进程之间形成一种头尾相接的循环等待资源关系。存在一个进程等待序列{P1，P2，…，Pn}，其中P1等待P2所占有的某一资源，P2等待P3所占有的某一资源，……，而Pn等待P1所占有的的某一资源，形成一个进程循环等待环。

线程

from threading import Thread

def fun(number):
    return number ** number

# 新建、启动、等待结束
t=Thread(target=func, args=(100, ))
  t.start()
  t.join()

线程

from threading import Thread


def task(msg):
    print(msg)


for i in range(6):
    Thread(target=task, args=(i,)).start

线程池使用

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

pool = ThreadPoolExecutor(10)


def task(msg):
	print(msg)


for i in range(107):
    pool.submit(task, i)

线程锁

lock.acquire()
Thread(target=task, args=(i,)).start()
lock.release()