量化交易入门笔记-能量型指标策略

最新推荐文章于 2025-01-21 18:50:56 发布

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#python #JoinQuant #Quant

本文是作者的量化交易入门笔记，主要探讨了使用能量型指标进行策略回测。通过Python编程和JoinQuant平台，进行了实战演练。内容包括回测结果展示，旨在分享个人学习过程，非商业用途。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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能量型指标，即情绪指标BRAR、带着能量线CR、成效量变异率VR1
当AR<40、BR<40、BR<AR、CR<40、VR<40时，买入股票
当AR1>180、BR>400、C4>400、VR>450，卖出股票
'''

import jqdata
from jqlib.technical_analysis import *

def initialize(context):
    # 保存要操作的股票
    g.security = '000001.XSHE'
    # 设定基准
    set_benchmark('000300.XSHG')
    # 开启动态复权，使用真实价格
    set_option('use_real_price', True)
    # 设置交易手续费
    # 股票类每笔交易时的手续费是：买入时佣金万分之三，卖出时佣金万分之三加千分之一印花税, 每笔交易佣金最低扣5块钱
    set_order_cost