量化交易入门笔记-Numpy库

本文介绍了Numpy库在量化交易中的基础应用,包括创建ndarray数组、特殊数组如zero、ones和empty,以及数组索引、运算和复制。还探讨了Numpy的矩阵对象及其与数组的不同。内容适合Python初学者和量化交易者。

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Numpy 库是高性能科学计算和数据分析的基础包,不是 Python 的标准库,是 Python 的第三方库。

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ndarray 数组基础

Python 中用列表保存一组值,可将列表当作数组使用。此外,Python 有 array 模块,但它不支持多维数组,无论是列表还是 array 模块都没有科学运算函数,不适合做矩阵等科学计算。因此,Numpy 没有使用 Python 本身的数组机制,而是提供了 ndarray 数组对象,该对象能不断方便地存取数组,而且拥有丰富的数组计算函数,比如向量的加法、减法、乘法等

首先要导入 Numpy 库

# 直接导入 Numpy 函数库
import numpy
# 导入 Numpy 函数库并指定别名,这个更常用,np是约定好的叫法
import numpy as np
创建 Numpy 数组
numpy1
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