plt绘图操作（坐标轴修改字体，加粗，适合论文绘图使用）

原创已于 2022-03-19 14:40:56 修改 · 5.9w 阅读

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#plt #matplotlib #python #数据可视化

于 2021-07-11 10:55:49 首次发布

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这篇博客展示了如何使用matplotlib库在Python中绘制MFCC参数，并详细讲解了如何定制图表的标题、坐标轴标签、字体大小、坐标轴刻度、图例以及去除边框等视觉元素。同时，通过vlines函数添加了实线和虚线，以区分不同的时间点。

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# 修改标题及x，y坐标轴字体及大小
plt.title("$MFCC_0$参数中值滤波", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.xlabel("时间/s", fontsize=15,fontweight='bold')
plt.ylabel("数值", fontsize=15,fontweight='bold')

# 修改坐标轴字体及大小
plt.yticks(fontproperties='Times New Roman', size=15,weight='bold')#设置大小及加粗
plt.xticks(fontproperties='Times New Roman', size=15)


# 设置标题
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']  # 用来正常显示中文标签，如果想要用新罗马字体，改成 Times New Roman
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号
plt.tight_layout()  # 解决绘图时上下标题重叠现象

#画线
plt.vlines(starts2time, min(Mfcc1)-10, max(Mfcc1)+10, colors="black", linestyles="solid",lw=2)
plt.vlines(ends2time, min(Mfcc1)-10, max(Mfcc1)+10, colors="black", linestyles="dashed",lw=2.5)

#添加图例
plt.legend(['train acc','train loss'])#添加图例
plt.legend(['train acc','train loss'],fontsize=12)#并且设置大小



#取消坐标轴刻度
plt.xticks([])  # 去x坐标刻度
plt.yticks([])  # 去y坐标刻度
plt.axis('off')  # 去坐标轴


#取消savefig保存图片时的白色边框
plt.savefig(pic_name,bbox_inches='tight',pad_inches=0.0)

#取消每一个的边框
ax1 = plt.subplot(2, 3, 1)
ax1.spines['right'].set_visible(False)	#右边
ax1.spines['top'].set_visible(False)	#上边
ax1.spines['left'].set_visible(False)	#左边
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)	#下边