初识matplotlib

这篇博客介绍了matplotlib库在Python中的使用,包括创建Figure对象、设置图像属性、使用subplots、add_subplot和add_axes方法添加和定制绘图区域。通过示例展示了如何新建figure,创建子区域并绘制线图和散点图。

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先插一点题外话:解决NameError: name 'reload' is not defined问题:

对于python3.4及更高:

import importlib
importlib.reload(sys)

下面是正题:

在matplotlib中,整个图像为一个Figure对象。在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。每个Axes(ax)对象都是一个拥有自己坐标系统的绘图区域。所属关系如下:



其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象关系可以梳理成以下内容:


以上摘自https://www.cnblogs.com/nju2014/p/5620776.html

matplotlib.pyplot.figure的用法:

figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)

  • num:图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称
  • figsize:指定figure的宽和高,单位为英寸;
  • dpi参数指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80
  • facecolor:背景颜色
  • edgecolor:边框颜色
  • frameon:是否显示边框
import matplotlib.pyplot as plt
创建自定义图像
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blu
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