RedHat7.0 安装 Python3

本文详细介绍了Python 3.6.8版本的手动安装步骤,包括从官网下载源码包、配置编译环境、编译安装及设置环境变量等关键环节。

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1.下载

1.官网下载

https://www.python.org/ftp/python/3.6.8/Python-3.6.8.tgz

2.解压文档

tar -zxvf Python-3.6.8.gz

2.准备

1.编译环境

yum install gcc

2.安装依赖包

python的pip需要依赖zlibopenssl

yum install zlib* openssl*

3.安装

1.进入目录Python-3.6.8

cd Python-3.6.8

2.预编译

./configure --prefix=/usr/python-3.6.8 --enable-optimizations

3.编译

make

4.安装

make install

4.配置环境变量

1.打开文件.bashrc

sudo vim ~/.bashrc

2.编辑文件.bashrc

在文件的最后一行新建一行PATH=$PATH:/usr/python-3.6.8/bin

# .bashrc

# Source global definitions
if [ -f /etc/bashrc ]; then
        . /etc/bashrc
fi

# Uncomment the following line if you don't like systemctl's auto-paging feature:
# export SYSTEMD_PAGER=

# User specific aliases and functions
PATH=$PATH:/usr/python-3.6.8/bin

3.保存退出.bashrc

Esc->:wq

4.应用配置.bashrc

source ~/.bashrc
离线安装Python的步骤如下: 1. 首先,您需要在一个具有连接外网的Redhat环境中安装Python 3.6版本。您可以使用命令`/python3.6/bin/pip3`来执行安装所需的库和依赖项。\[2\] 2. 如果您没有连接外网的环境,您可以选择第二种方法。这种方法需要root权限。您需要安装并编译Python,并将TensorFlow的安装包导入到您的机器中,然后进行安装。\[2\] 3.安装完成后,您可以将所需的包软连接到应用程序中。然后,您可以在`/python36/bin`目录下使用`./python3`命令打开Python进行测试。这样,您就可以成功导入cv2库。\[3\] 4. 如果您在后续的机器学习过程中需要添加其他包,您可以直接在已经启动的Python 3中使用`pip3`命令下载这些包。然后,您可以将Python 3.6打包部署到离线环境中。这样,您就可以避免TensorFlow对依赖包的需求。\[3\] 总结起来,离线安装Python的步骤包括在具有连接外网的环境中安装Python 3.6版本,并安装所需的库和依赖项,或者在没有连接外网的环境中使用root权限安装和编译Python,并导入TensorFlow的安装包。然后,您可以将所需的包软连接到应用程序中,并在需要时使用pip3命令下载其他包。最后,将Python 3.6打包部署到离线环境中。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [离线环境下redhat7.2已及centOS(7.0版本以上)安装python3.6以及tensorflow1.5、opencv3.4.5流程和采坑...](https://blog.csdn.net/qq_26925867/article/details/84976035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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