传统目标检测算法和利用深度学习进行目标检测算法的比较

传统目标检测算法只适应于有明显特征，背景简单的情形，而在实际应用中，背景复杂多变，而且待检测的目标复杂多变，很难通过一般的抽象特征完成对目标的检测，而深度学习可以提取同一目标丰富的特征，完成目标的检测。
从某种程度上来说，人们无法总结出目标在各种复杂多变情形下的抽象特征，所以只好退而求其次，利用庞大丰富的数据，通过深度学习完成模型的训练，从而使得算法的健壮性更高，泛化能力更强，更容易应用于实际场景。