谈一下css最近用的比较好的处理样式涉及的方法

本文深入探讨CSS中焦点、悬浮效果及复杂选择器的应用,如:name、:hover、子元素选择器、伪类:not()、兄弟元素选择器~和+:hover下的父类属性控制技巧,助你提升网页布局效率。

其实你玩css玩的好,省了很多js的代码。方便快捷。(name相当于一个选择器)

1、name:focus   焦点聚集离开样式

2、name:hover  鼠标悬浮离开样式

当你还在用click的js以及removeClass方法时候可以试试这两个对于css的处理

当然那个是最基本要想玩的6需要配好一些方法符号

3、name > name1{ color:red }

name 下面的子元素name1元素样式

4、name:hover name1{ color:red }

name 下面所有元素(包含name)hover的时候下面的子元素name1元素样式

5、:not(name2)name1 { color:red }

不包含name2,not的用法 下面的name1元素样式

6、.editable-four-column:nth-child(2):hover ~ .editable-four-column { border: 1px dashed #fffefe; }

class名字是 editable-four-column 他的父级别的第二个子元素 hover 时候 后面的 class 名字是editable-four-column的样式

关键掌握nth-child (当前元素的父级的子元素的第几个,此外还涉及first-child等)和 ~ (表示后面的所有兄弟元素,还有 + 是对于后面的第一个兄弟元素)


当你使用 + 和 ~  玩hover的时候,可能会出现只能定位到元素以后的样式,如果停留在最后一个元素上面,想控制之前的元素,这时候需要的是使用她们父类 的属性的hover来控制,相对会麻烦,但是肯定是可以解决

对于这个还是需要灵活的是使用父节点 子节点,各种之间的关系调用,才能熟练玩转使用css3.

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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