最大子序列和（分治求法）

最新推荐文章于 2022-05-01 01:00:00 发布

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#动态规划

本文探讨如何使用二分法解决经典的最大子序列和问题，而非传统的动态规划方法。通过分治策略，我们可以找到给定数字数组中和最大的子序列和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这已经是一道家喻户晓的题了，给出一个数组，里面是一串数字，求出子序列中和最大的，输出这个和。

思路：这道题有很多经典解法，其中最典型应该是动态规划，而我们今天要讨论的是用二分法怎么求解这道题。

#include<iostream>

using namespace std;
int aleng;

int f(int a[],int begin,int end){
    if(end-begin==1){
        if(a[begin>0])return a[begin];
        return 0;
    }
    //求出左边一段的最大子序列和，
    //求出右边一段的最大子序列和，
    //求出由中间向两边扩展的最大子序列的和。
    //最后再比较这三者中