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chde2Wang
滴水穿石
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卷积层和池化层的计算公式的区别
n为图像宽/高f为卷积核宽/高p为填充长度stride为步长卷积层后输出图像的大小:(n-f+2p)/stride 向下取整池化层后输出图像的大小:(n-f+2p)/stride 向上取整4.5向下取整:4向上取整:5参考自:卷积层和池化层的计算公式的区别_wwu555的博客-优快云博客_卷积层和池化层的区别...转载 2021-12-09 21:38:12 · 351 阅读 · 0 评论 -
param[:]=param-lr*param.grad/batch_size的理解
lr*param.grad/batch_size 结果最终为一个标量(具体数值)param是一个列表param[:]=param-lr*param.grad/batch_size会把列表中的所有元素分别运算:param-lr*param.grad/batch_sizeimport numpy as npw=np.random.normal(scale=0.01,size=(10,1))print(w.T)b=np.zeros(shape=(1,))print(b)print('*原创 2021-12-07 09:04:48 · 1361 阅读 · 0 评论 -
GitHub访问慢-FastGithub下载及使用
很多需要用到的脚本及软件会先发布在GitHub上,所以经常需要访问GitHub,但是每次都会卡在跳转到GitHub的步骤,就是还没开始就可以结束了。之前尝试过手动修改host文件来解决网站的访问问题以及更换网络但还是有时候无法如愿的访问GitHubFastGithub 介绍终于有一天我和大佬(一个超厉害的老师)抱怨无法正常访问GitHub的时候,大佬指着屏幕上的fast GitHub和我说试试这个真是不试不知道 有一试吓一跳!FastGithub是一个开源的软件主要为了使Git.转载 2021-11-12 21:56:50 · 5944 阅读 · 3 评论 -
吴恩达深度学习笔记——卷积神经网络(CNN)
目录一、计算机视觉(Computer vision)二、边缘检测示例(Edge detection example)三、更多的边缘检测内容(More edge detection)四、Padding五、卷积步长(Strided convolution)六、三维卷积(Convolution over volumes)七、单层卷积网络(One layer of a c...转载 2019-06-01 14:57:16 · 695 阅读 · 0 评论