
Machine Learning/Deep Learning
xionghao-coder
这个作者很懒,什么都没留下…
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【Kaggel】Digit Recognizer——使用KNN算法
一、Kaggel简介 Kaggel是一个主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。Digit Recognizer是平台上的一个简单的练习项目。 二、Digit Recognizer介绍 题目大意是做一个手写数字识别的分类任务,所给的数据有sample_submission.csv,test.csv和train.csv。sample_subm原创 2018-01-30 23:32:27 · 968 阅读 · 1 评论 -
【Kaggel】Digit Recognizer——使用caffe model
一、Kaggel简介 Kaggel是一个主要为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。Digit Recognizer是平台上的一个简单的练习项目。 二、Digit Recognizer介绍 题目大意是做一个手写数字识别的分类任务,所给的数据有sample_submission.csv,test.csv和train.csv。sample_sub原创 2018-02-02 17:04:45 · 327 阅读 · 0 评论 -
【转载】faster R-CNN 一篇很好的博客 和 Pytorch下的代码+英文博客
原文地址:https://senitco.github.io/2017/09/02/faster-rcnn/ R-CNN是目标检测领域中十分经典的方法,相比于传统的手工特征,R-CNN将卷积神经网络引入,用于提取深度特征,后接一个分类器判决搜索区域是否包含目标及其置信度,取得了较为准确的检测结果。Fast R-CNN和Faster R-CNN是R-CNN的升级版本,在准确率和实时性方面都得到...转载 2018-11-05 18:55:23 · 932 阅读 · 0 评论 -
【汇总】一些不错的blog
resnet_v1和resnet_v2的结构分析对比:https://blog.youkuaiyun.com/chenyuping333/article/details/82344334?utm_source=blogxgwz4转载 2018-11-25 17:31:50 · 200 阅读 · 0 评论