MoL的博客

文章目录任务描述NotesCodeUsage任务描述将经过批量抠图处理过的图片中所有目标逐一裁切保存。如下图： 原图 抠图处理图像 裁切结果通过分析抠图后图片RGBA四个通道信息知道，相比于原图，图片的RGB通道值没有变化（即使变化了也没有影响），区别只在于alpha通道值。透明部分的alpha=0，物体部分alpha=255，边缘部分alpha位于0-255之间。可以将alpha通道单独拿出来，当作gray图像处理。步骤包含：去噪 medianBlur

有时间打算把写的一些小工具代码整理一下。这是第一篇。Introduction本文讲图片批量缩放。缩放方式有很多，本文仅采用按长边等于约定尺寸，短边等比例缩放。对于高＞宽的图像，一律进行旋转，使其高边为短边。对于输入的文件夹，可以包含子文件夹，代码将逐一遍历各个文件夹下所有图片进行处理，并保存在同一个目录里。（也可以分别保存，这部分代码可以自行修改）。如果保存路径不存在，则自动创建目录。代码采用python，opencvCoderesize_img.py# Filename: resize_i

之前写的项目安装教程节选Opencv部分。当时用的英文。有时间我再转中文。unzip opencv and cd in it, then make build folder, build and cmake.$ sudo tar -zxvf ./opencv-4.2.0.tar.gz$ cd opencv-4.2.0/$ mkdir build$ cd build/$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG

目录0. 前言1. 分源截图2. 参数转换3. 其他问题0. 前言上一篇写的是基于test4的更改，后来应用到app的demo里发现颜色转换存在问题。首先要确定自己的探针添加位置，以及该位置获取的图像颜色空间是什么。在deepstream-app里我查看的是NV12，CV里没有NV12转BGR（或许有，我没找到），所以需要利用NvBufSurfTransform 和NvBufSurfTran...

目录安装环境Deepstream-test4配置文件改写调用OpenCV截图存疑其他收获安装环境Ubuntu：18.04.1DeepStream：SDK 4.0.1CUDA：10.1OpenCV：4.1首先，需要在linux上安装opencv。sudo apt-get install libopencv-dev参考：https://www...