tensorflow-gpu安装

GPU安装很简单的。

第一部分：

首先把显卡那一部分的安装完成，步骤如下：

1.去官网下载客户端。

https://www.geforce.cn/drivers

到上面这个客户端下载配套的驱动。一路next下去。

2安装CUDA.依旧去官网下载，本人环境是win10+anconda最新版+python3.5+tensorflow-1.4.0，

安装的版本是（CUDA8.0+CuDnn6.0）,版本是个坑，搭配错了就会出问题。

CDDA8.0网址：https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_win10-exe

CUDA安装也是一路next，

3 CuDnn6.0安装

CuDnn6.0下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1ZH-OMpuiPG4Twl0EjLK3dQ 
提取码：8z6v 

下载完了之后，不用安装，直接把对应文件夹里的文件复制到cuda的对应文件夹里面就可以了

接着在环境变量里面添加如下环境变量（根据自己的文件路劲做出改正，在Path中添加）：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\libnvvp

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

到这里显卡就配置好了。接下来第二部分，安装tensorflow

第二部分：

安装anconda，

下载地址：https://www.anaconda.com/download/

一路next下去就OK了。

安装完成以后打开Anaconda Prompt

在anaconda平台上面建立tensorflow-gpu环境。

步骤如下:

1 在Anaconda Prompt黑窗体中输入conda create --name tensorflow-gpu python=3.6 命令。

2 在Anaconda Prompt黑窗体中输入activate tensorflow-gpu激活环境

3 在Anaconda Prompt黑窗体中输入pip install tensorflow-gpu==1.4.0安装GPU版本的。

4 在Anaconda Prompt黑窗体中输入python打开编辑器。然后输入如下代码：

import tensorflow as tf

hello = tf.constant('hello tensoeflow')

sess = tf.Session()

出现如下显示：

表明GPU版本的安装成功！

如有疑问请联系QQ：1269678172.