缓存和数据库之间如何保持一致性

最新推荐文章于 2025-05-26 14:53:23 发布
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#缓存和数据库之间如何保持一致性

探讨了缓存管理中的常见策略，即缓存只做失效处理而不进行更新的原因。文章分析了这种做法如何保障数据安全性，以及在缓存操作与数据库更新之间的协调机制。

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刚刚刷面试题时遇到，答案是缓存只做失效，不做更新

为啥呢？个人想法是考虑到数据的安全性，如果说使用缓存来控制比较难，而且缓存性能也会受到很大的限制。

基本操作：

删缓存失败，不去执行update数据库操作

删除缓存成功，更新数据库失败，读的操作会重新更新的缓存中。

删除缓存成功，更新数据库也成功，读的动作也会将新的数据更新到缓存

【数据库与缓存保持一致性】
小呆鸟blog
12-28 1565
数据库和缓存一致性
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weixin_42083481的博客
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缓存和数据库之间如何保证一致性？就是缓存和数据库更新如何做到事务性？
weixin_39312465的博客
02-20 2755
转载：https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3740595.html
MyBatis 缓存机制原理与数据一致性
最新发布
shangjg3的博客
05-26 622
MyBatis采用两级缓存机制提升数据库访问性能：一级缓存是SqlSession级别的本地缓存，默认开启，会在增删改操作或SqlSession关闭时失效；二级缓存是全局缓存，需要手动配置，支持集成Ehcache等第三方缓存。本文详细解析了两级缓存的工作原理、配置方法及潜在问题，指出缓存虽能提高性能但可能引发数据一致性问题，并提供了解决方案。建议根据业务场景合理配置缓存参数，实时性要求高的场景慎用缓存，读多写少场景则可充分利用缓存优势。通过正确使用缓存机制，可在保证数据一致性的同时显著提升系统性能。
如何保证缓存与数据库的数据一致性
qq_21238011的博客
09-17 735
推荐这种，更新完数据库后删除缓存的速度是非常快的，所以在这个间隔内插入其他事务概率会比较低。缓存更新成功后，数据库更新失败，则会造成数据不一致性，而且也有并发问题，不推荐。更新数据库成功了，但是在删除缓存的阶段没有成功，则之后读取的缓存都是错误的。并发更新数据库场景下，会将脏数据刷新到缓存，不推荐。改进方法：先删缓存，再更新数据库，再删缓存。先更新数据库，再更新缓存（有bug）先更新缓存，再更新数据库（有bug）先删除缓存，在更新数据库（有bug）先更新数据库，再删除缓存（有bug）
8种方案，保证缓存和数据库的最终一致性
mnhpo_Q的博客
03-18 4993
我们通常使用缓存机制来提升系统的性能，缓存系统下的读写操作，一般都需要操作数据库与缓存。对于读操作，一般是先查询缓存，查询不到再查询数据库，最后回写进缓存。而对于写操作，究竟是先删除(更新)缓存，再更新数据库，还是先更新数据库，再删除(更新)缓存呢？由于对数据库以及缓存的整体操作，并不是原子性的，再加上读写并发，究竟什么样的方案可以保证数据库与缓存的一致性呢？下面介绍8种方案，配合读写时序图，希望你能从其中了解到保证一致性的设计要点。简单直接，适用于对数据一致性要求较低或者写请求很少的业务。
如何保证数据库和缓存的一致性
christmassss的博客
06-12 1445
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分布式之数据库和缓存双写一致性方案解析
01-27
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07-06
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如何保证缓存和数据库数据的一致性？【重点】【阿里云面试】
jiayoudangdang的博客
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（1）啥时候数据库和缓存中的数据会不一致 （2）不一致优化思路 （3）如何保证数据库与缓存的一致性
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如何保障缓存和数据库的一致性（超详细案例）【转载自 程序员囧辉】
u014282578的博客
03-20 698
本文主要介绍如何保障缓存和数据库的一致性并附超详细案例。
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12-18 2373
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【分布式】分布式环境下如何保证数据库和缓存的双写一致性？看完我明白了！！
冰河的专栏
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根据自己的情况选择可以实现的方案，即使是简单的方案，如果能正确实现它们，也能提高一致性。
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