机器学习12.推荐系统(2)--推荐系统，LR，LR+GBDT，FM及其扩展

FM

参考资料：ref

核心思想：每一维特征$x_i$增加相对应的隐变量$v_i$，在线性回归/逻辑回归问题中增加特征组合项（二次项）$x_i{x}_j$,其相应的权重为$w_{ij}$。
假设原始数据$x_i$比较稀疏，直接学习$w_{ij}$不太好学（主要是$x_i,x_j$都非0的数据太少），所以对$w_{ij}$做矩阵分解，即假设每个特征$x_i$对应一个隐变量$v_i=[v_{i1},v_{i2},...,<$