POJ 2470 Relatives (欧拉函数)

本文介绍了一种通过欧拉函数计算给定整数n以内与n互质数个数的方法,并提供了一个C++实现示例。

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Relatives
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Description

Given n, a positive integer, how many positive integers less than n are relatively prime to n? Two integers a and b are relatively prime if there are no integers x > 1, y > 0, z > 0 such that a = xy and b = xz.

Input

There are several test cases. For each test case, standard input contains a line with n <= 1,000,000,000. A line containing 0 follows the last case.

Output

For each test case there should be single line of output answering the question posed above.

Sample Input

7
12
0

Sample Output

6
4

Source


大意:求n以内与n互质的数的个数

思路:若p为x的素因子,则欧拉函数值φ(x)=x(1-1/p1)(1-1/p2)(1-1/p3)(1-1/p4)…..(1-1/pn)

上代码:

#include<iostream>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<stack>
#include<vector>
using namespace std;
#define ll long long
#define inf 0x3f3f3f3f
#define llinf 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define mod (int)1e9+7
#define max 1e5+10
//直接实现法
int eular(int n)
{
	int res=n;
	for(int i=2;i*i<=n;i++)
	{
		if(n%i==0)//寻找质因子,不是互质的数,且找到的第一个必定为素数
		{
			res=res/i*(i-1);
			while(n%i==0)//把该素因子全部约掉,就是说i再也不是n的因子了
				n/=i;
		}
	}
	if(n>1)//若最后一个大于1,说明这个也是他的质因子
		return res=res/n*(n-1);
	return res;
}
int main()
{
	int n;
	while(scanf("%d",&n)&&n)
	{
		printf("%d\n",eular(n));
	}
	return 0;
}


内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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