【Android】Firebase配置与使用(上)

本文介绍了如何在Android开发中配置Firebase服务,包括在Firebase控制台添加项目,导入google-services.json文件。接着讲解了如何设计Firebase实时数据库的结构,强调了扁平化数据结构的优势。最后,详细阐述了对实时数据库进行增删改查的操作方法,如setValue()、push()、updateChildren()和runTransaction(),并提及了数据的持久化处理。

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Firebase是一个支持实时数据库管理、云端存储、推送分发、事件统计、身份验证等功能的强大的后台,常用于各个平台的开发中。

在Android开发中,使用Firebase作为自己的app的后台主要可以分为以下几步:

  1. 为你的app配置Firebase服务
  2. 根据需要设计数据库的结构
  3. 对实时数据库进行增删改查以及持久化操作
  4. 文件上传/下载
  5. #如有需要可以使用Firebase进行事件统计#

接下来对每一步进行介绍:

1.配置Firebase服务

首先,我们需要在Firebase console上添加我们的工程,表示我们的控制台上有这样一个项目需要Firebase提供服务,未来查看数据库结构时也可以从console进入。(以下均在Firebase的官方网站进行操作)

  1. 如果还没有 Firebase 项目,可以在Firebase console 中创建一个。 如果已经有一个与Firebase项目,点击 Import Google Project。
  2. 点击 Add Firebase to your Android app 并按设置步骤进行操作。如果在导入现有 Google 项目,这可能是自动进行的,只需下载配置文件即可。
  3. 出现提示时,输入您的应用的包名称。输入应用使用的包名称十分重要。只有将一个应用添加至 Firebase 项目时才能进行此设置。
  4. 最后,下载一个 google-services.json 文件。我们可以随时重新下载此文件。

注:如果您有多个构建变体含有已定义的不同包名称,则必须在 Firebase console 中将每个应用添加到您的项目。
配置的过程在官方文档中有较为详细的描述,这里仅简单记录一下。

在服务器的控制台添加完我们的工程,接下来需要在我们的工程中导入firebase服务:
在根目录下的build.gradle中添加如下规则,从而导入google服务的插件:

buildscript {
    // ...
    dependencies {
        // ...
        classpath 'com.google.gms:google-services:3.0.0'
    }
}

然后再在module的build.gradle中添加如下代码来启用Gradle插件:

apply plugin: 'com.android.application'

android {
  // ...
}

dependencies {
  // ...
  compile 'com.google.firebase:firebase-core:9.6.1'
}

// ADD THIS AT THE BOTTOM
apply plugin: 'com.google.gms.google-services'

注意:dependencies中编译的库根据需求而变化,官方网站给出了如下的可用库以及其对应的功能的列表:
这里写图片描述
以上Firebase的配置工作就完成了。

2.根据需要设计数据库的结构

Firebase提倡使用JSON文件来代替传统数据库,即把所有的Firebase Realtime Database数据都存储为JSON格式。数据之间的层次通过JSON的嵌套来体现,而不存在传统的表、行、列等。这里可以理解成用JSON格式构建一颗树,每条记录就是树中的一个节点。
值得一提的是,Firebase在设计数据库的时候,不提倡使用多层的嵌套,而提倡使用扁平化的数据结构。例如我们在设计一个聊天应用的数据库时,有两种方

出现这个错误的原因是在导入seaborn包时,无法从typing模块中导入名为'Protocol'的对象。 解决这个问题的方法有以下几种: 1. 检查你的Python版本是否符合seaborn包的要求,如果不符合,尝试更新Python版本。 2. 检查你的环境中是否安装了typing_extensions包,如果没有安装,可以使用以下命令安装:pip install typing_extensions。 3. 如果你使用的是Python 3.8版本以下的版本,你可以尝试使用typing_extensions包来代替typing模块来解决该问题。 4. 检查你的代码是否正确导入了seaborn包,并且没有其他导入错误。 5. 如果以上方法都无法解决问题,可以尝试在你的代码中使用其他的可替代包或者更新seaborn包的版本来解决该问题。 总结: 出现ImportError: cannot import name 'Protocol' from 'typing'错误的原因可能是由于Python版本不兼容、缺少typing_extensions包或者导入错误等原因造成的。可以根据具体情况尝试上述方法来解决该问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing....](https://blog.youkuaiyun.com/yuhaix/article/details/124528628)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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