机器之心 GitHub 项目地址：

最新推荐文章于 2024-04-18 22:40:56 发布
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#GitHub #机器之心

探索机器之心在GitHub上维护的机器学习教程与实验项目，涵盖了从基础知识到实践应用的广泛内容，适合各水平的学习者。
5款优秀的开源的ERP系统
不安分的猿人的专栏
03-20 8万+
1.jeewms jeewms基于JAVA的仓库管理系统（支持自营和第三方），包含PDA端和WEB端。 1、主要功能 计费配置、仓库配置、基础配置、计费管理、基础资料、仓库管理、月台管理、进货管理、出货管理、退货管理、库内管理、盘点管理、 库存查询、PDA功能、分析报表、分析图表、域验证。 2、主要流程 客户下单流程，收货流程，上架流程，移货作业、拣货流程：批量拣货，按...
Github上Top20 Python与机器学习开源项目推荐
albertleebob的博客
04-08 1069
以下内容由公众号：AIRX社区（国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台） 整理 TensorFlow TensorFlow是一个端到端的机器学习开源平台。由工具、库和社区资源组成的全面、灵活的生态系统，使开发人员能够轻松地构建和部署基于ML的应用程序。 TensorFlow最初是由谷歌机器智能研究组织的谷歌大脑团队的研究人员和工程师开发的，用于进行机器学习和深度神经...
机器之心
MrTeq的专栏
06-15 592
https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-12-29-3   ***机器之心年度盘点：2017年人工智能领域度备受关注的科研成果https://www.jiqizhixin.com/articles/Detectron    ***Detectron精读系列之一：学习率的调节和踩坑...
12款开源数据资产(元数据)管理平台选型分析（二）
zdsx1104的专栏
02-08 9501
介绍12款开源数据资产、数据目录、元数据管理平台
跋涉不止(23)
nostopstep的专栏
11-30 4746
阿煜，这个部门不可多得的人才，好像是西安交大研究生毕业。一个老实的不能再老实的人，为人低调，不善说笑。记得一次，包括领带在内的我们几个人为了讨论一个项目上发现的问题，开了一个临时会议，把他围在中央听他的意见，他憋了好长时间说“你们不要这样看着我。”引得我们哄堂大笑，而此时，他的脸色已经红到脖子上了。整个部门中，他是我们学习的榜样，更是领导经常表扬的优秀员工，他非常敬业，敬业程度让我们整个部门，都佩
开源|ns4_chatbot通信组件的工作原理
weixin_34150224的博客
04-22 211
导语：宜信于2019年3月29日正式开源nextsystem4（以下简称“NS4”）系列模块。此次开源的NS4系列模块是围绕当前支付系统笨重、代码耦合度高、维护成本高而产生的分布式业务系统解决方案。NS4系列框架允许创建复杂的流程/业务流，对于业务服务节点的实现可串联，可分布式。其精简、轻量，实现了“脱容器”（不依赖tomcat、jetty等容器）独立运行。NS4系列框架的设计理念是将业务和逻辑进...
Github项目复现流程
weixin_58566297的博客
04-18 2378
服务器配置好之后，下面就可以复现自己找的项目了 ，首先进入所找项目的 Github 链接。下图主要就是仓库里的东西了，你可以看到就是一个个文件夹或文件，里面可能是代码文件，也可能是其他文档，图片什么的。点击可以看。以上 star 数越多，证明所找项目越流行，复现人数也越多滑到最下面，可以看到一个叫 README.md 的一段文字，仔细看，它就是仓库里的一个文件，只不过展示出来了。它就像产品说明书，或者是一个介绍页，告诉你这个仓库的有关信息，让你对仓库有了简单的了解。
该死！GitHub上这些C++项目真香
热门推荐
启舰
08-26 5万+
在知乎上看到了个问题，说，在用github搜学习资料时，总是一些很大型且成熟的项目，根本看不懂。 做为工作近十年的经验老鸟，github上的资源非常丰富，通过github学习一定要循序渐进。 其实，不光有大型项目，还有很多学习型资源。 这里帮大家就C++方向罗列出了一些热度很高的从入门到小实战项目再到大型项目，供大家学习吧。 学习篇： 一、一个项目入门C++足以：CPlusPlusThings CPlusPlusThings 是国人开源一个 C++ 学习项目。它系统地将
【GitHub项目推荐--计算机视觉】【转载】
j8267643的博客
01-28 1650
通过 EasyCV 你可以快速体验最新的图像自监督学习和 Transformer 技术，并且 EasyCV 还包含一些常见的计算机视觉的任务，比如图像分类、目标检测等等。EasyCV 是阿里巴巴开源的基于 PyTorch 的 Computer Vision 工具箱，主要专注于自监督学习和 Transformer。开源地址：https://github.com/alibaba/EasyCV。
google谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程
csuzhaoqinghui的博客
03-01 4494
https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_14663556398715100176%22%7D&n_type=0&p_from=1learn  : https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/...
tensorflow机器学习速成课程
qq_33783896的博客
08-07 317
    随着机器学习越来越受到公众的关注，很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。 而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。 谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南，且课程资料都是中文书写，课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。 这对于中文读者来说将会有很大的帮助，当然我们也能选择英文语音以更...
袋鼠云研发手记 | 数栈·开源：Github上400+Star的硬核分布式同步工具FlinkX
weixin_34362875的博客
04-15 391
作为一家创新驱动的科技公司，袋鼠云每年研发投入达数千万，公司80%员工都是技术人员，袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈、交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代。在进行产品研发的过程中，技术小哥哥们能文能武，不断提升产品性能和体验的同时，也把这些提升和优化过程记录下来，现录入“袋鼠云研发手记”专栏中，以和业内童鞋们分享交流。下为“袋鼠云研发...
2017年GitHub中最为流行的30个开源机器学习项目
red_ear的博客
01-06 1636
原文网址点击打开链接 选自Mybridge 2017 年里哪些机器学习项目最受人关注？Mybridge 为我们整理了一份 Top 30 列表，以下所有项目均附有 GitHub 链接。   我们对比了近 8800 个开原机器学习项目，并挑选了其中最好的 30 个列举于此。这是一个非常具有竞争力的列表，其中包含 2017 年 1 月-12 月份开源的各类优秀机器学习库、数据集和应用。Myb
数据中台|宜信敏捷数据中台建设实践
weixin_34221036的博客
05-14 450
【宜信技术沙龙】是由宜信技术学院主办的系列技术分享活动，活动包括线上和线下两种形式，每期技术沙龙都将邀请宜信及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，分享内容覆盖金融科技及软件研发等主要技术领域，旨在为金融科技行业提供可落地实践的解决方案，为金融科技从业者带来思路想法上的启发。 【技术沙龙002期】数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践|宜信技术沙龙 将于5月23日晚8点线上直播，点击报...
Github 上 10 个开源免费且优秀的后台控制面板
善于模仿，乐于接受
09-23 1万+
Web 开发中几乎所有的平台都需要一个后台管理，但是从零开发一套后台控制面板并不容易，幸运的是有很多开源免费的后台控制面板可以给开发者使用，那么有哪些优秀的开源免费的控制面板呢？我在 Github 上收集了一些优秀的后台控制面板，并总结得出 Top 10。 AdminLTE Github Star 数 24969 ， Github 地址：https://github.com/almasaeed...
洞悉物联网发展1000问之数据中台是大数据平台吗?懂点技术范儿!
weixin_34184158的博客
04-29 852
数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，核心思想是数据共享！但不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么？数据中台解决的问题可以总结为如下三点：效率问题：为什么应用开发增加一个报表，就要十几天时间？为什么不能实时获得用户推荐清单？当业务人员对数据产生一点疑问的时候，需要花费很长的时间，结果发现是数据源的数据变了，最终影响上线时间。协作问题：当业务应用开发的时候，虽然和别的项目需...
1400小时开源语音数据集，你想要都在这儿
AI科技大本营
03-01 5010
整理 | 一一出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）3 月 1 日，由 Mozilla 基金会发起的 Common Voice 项目，发布新版语音识别数据集...
学习了！谷歌今日上线基于TensorFlow的机器学习速成课程（中文版）
ZL.Xiong
03-01 6339
机器之心整理参与：思源、许迪随着机器学习越来越受到公众的关注，很多初学者希望能快速了解机器学习及前沿技术。而今天谷歌上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程，它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。谷歌官方描述为机器学习热爱者的自学指南，且课程资料都是中文书写，课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助，当然我们也能选择英文...
嗯，用户想要找从Python入门到全栈开发的免费学习网站。我先看看参考内容里的信息有没有合适的资源。 第一个参考内容提到腾讯课堂的星越教育课程，但看起来是付费的，可能不符合用户的免费需求。第二个和第五个参考内容提到了优快云博客里的资源，里面有很多免费视频，比如B站的千锋教育和黑马程序员的教程链接，这些应该都是免费的。第三个和第六个参考内容推荐了官方文档、w3school、菜鸟教程，这些网站都是经典的学习资源，完全免费。还有ProgramCreek和LearnPython这样的英文网站，可能适合有一定英语基础的学习者。 另外，第五个参考内容里提到百度网盘的资料，但链接可能需要提取密码，用户可能需要注册或关注才能获取，不过也是免费资源。Udacity的免费课程和Google的Python课程也是不错的选项，尤其是Google的课程质量应该很高。 需要确认的是这些资源是否都还在线，比如B站的视频链接是否有效。用户可能需要自行访问确认，但大部分应该是可用的。总结的时候应该分门别类，比如视频教程、文档网站、实战项目等，让用户方便选择。要确保涵盖从基础到全栈的不同阶段，包括Web开发、爬虫、数据库等内容。需要注意用户要的是全栈，所以后端和前端的内容都要包含。比如Django框架、数据库持久化部分，这些在参考内容里有提到，可以整合进去。 还要注意时效性，虽然参考内容发布时间在2024到2025年之间，但大部分资源比如官方文档和B站教程通常长期有效。可能建议用户优先选择中文资源，如果英语好可以看英文网站。同时提醒用户实践的重要性，结合项目来学习。最后整理成一个结构清晰的回答，列出每个资源类型和对应的链接，方便用户使用。 以下是针对Python从入门到全栈开发的免费学习资源推荐，结合权威性与时效性，覆盖基础语法、Web开发、数据库、爬虫等全栈方向：   一、系统化视频教程（免费） 1. B站千锋教育Python教程      ○ 特点：700集零基础课程，涵盖基础语法、Web开发、爬虫、数据分析、AI基础。      ○ 链接：B站700集教程 2. B站黑马程序员Python教程      ○ 特点：600集系统课程，基于Linux环境，包含基础语法、面向对象、游戏开发。      ○ 链接：B站600集教程 3. Udacity Python入门课（英文）           ○ 特点：免费入门课程，结合搜索引擎与网络爬虫项目，适合动手实践。      ○ 链接：Intro to Computer Science   二、官方文档与中文社区 1. Python官方中文文档      ○ 特点：最权威的语法参考，覆盖基础语法、标准库及进阶指南。      ○ 链接：Python中文文档 2. 菜鸟教程 & W3School           ○ 特点：新手友好，提供Python语法、实例及操作步骤详解。      ○ 链接：          ● 菜鸟教程Python          ● W3School Python   三、实战项目与案例 1. ProgramCreek Python代码实例      ○ 特点（英文）：海量模块实例（如 datetime 、 requests ），直接搜索函数名称即可查看用法。      ○ 链接：Python Code Examples 2. Github开源项目           ○ 推荐：搜索关键词“Python全栈项目”，如Django博客系统、电商平台。      ○ 学习方式：阅读代码 → 复现功能 → 参与Issue讨论。   四、专项技能提升 1. Web开发（Django/Flask）      ○ 资源推荐：          ● B站Django教程：全栈开发教程          ● Flask官方文档：Flask中文指南 2. 数据库与数据持久化      ○ 免费课：B站搜索“MySQL+Python”或“SQLAlchemy教程”，如SQLAlchemy ORM教程。 3. 爬虫开发（Scrapy/Requests）           ○ B站爬虫框架Scrapy实战：Scrapy框架教程   五、综合学习平台 1. LearnPython（英文）      ○ 特点：交互式学习，涵盖初级到高级语法，附带在线代码编辑器。      ○ 链接：LearnPython 2. Google Python Class           ○ 特点：Google官方课程，包含文本与视频教程，适合快速上手。      ○ 链接：Google Python课程   六、国内免费资源包 1. 优快云博主共享资料      ○ 内容：Python零基础入门、爬虫开发、Web全栈资料包（需百度网盘提取）。      ○ 获取方式：访问此链接 按指引领取。   学习建议 1. 路线：先掌握基础语法（变量、循环、函数）→ 学习数据库与Web框架 → 实战项目 → 深入爬虫/数据分析。 2. 实践：每学完一个知识点，用代码实现小功能（如爬取天气、搭建个人博客）。 3. 社区：加入Python技术群或Stack Overflow，遇到问题及时提问。 希望这些资源能助你从入门到全栈！
最新发布
06-17
<think>我们正在回答用户关于“Python入门到全栈开发的免费学习资源”的请求。根据引用内容，我们可以提供一些免费的学习资源，包括网站、视频教程、文档和实战项目。注意：引用[1]提到了一套从零到精通的教程（包含项目、爬虫、服务集群等），但可能不是完全免费的。引用[2]是关于Django项目实战的视频教程。引用[3]提到Python适合初学者，因为可读性好，上手容易。由于用户要求免费资源，我们将重点推荐免费资源。步骤：1.入门阶段：基础语法、数据类型、控制流等。2.进阶阶段：面向对象、常用模块、文件操作等。3.Web开发：前端基础（HTML/CSS/JS）、后端框架（如Django、Flask）、数据库。4.全栈项目：整合前后端，完成一个完整的项目。5.其他领域：爬虫、数据分析、人工智能等（根据用户需求，这里主要聚焦全栈开发）。免费资源推荐：-网站/文档：-官方文档（https://docs.python.org/3/）：最权威的Python文档，适合查阅。-W3SchoolsPython教程（https://www.w3schools.com/python/）：简单易懂，适合入门。-菜鸟教程（https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html）：中文教程，适合初学者。-视频教程：-廖雪峰的Python教程（https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400）：免费，适合入门。-莫烦Python（https://morvanzhou.github.io/）：涵盖基础、数据处理、机器学习等。-B站上有很多免费的视频教程，例如：-【Python入门】北京理工大学-嵩天教授（https://www.bilibili.com/video/BV1wD4y1o7AS）-Django入门到放弃（https://www.bilibili.com/video/BV1tT4y1v7t8）-实战项目：-免费CodeCamp（https://www.freecodecamp.org/）：提供全栈开发项目（包括Python）。-GitHub：搜索Python项目，例如：Django项目、Flask项目，有很多开源项目可以学习。-一些博客提供的项目教程，如用Django开发博客系统（https://www.dusaiphoto.com/article/detail/2/）。全栈开发学习路线：1.Python基础：掌握基本语法、数据结构、函数、面向对象等。2.前端基础：学习HTML、CSS、JavaScript，以及至少一个前端框架（如Vue.js或React.js）。3.Web框架：学习Django（大而全）或Flask（轻量级）。4.数据库：学习SQL语言，以及ORM（如Django自带的ORM）。5.项目实战：开发一个博客系统、电商网站后台等。注意：全栈开发需要前后端都掌握，因此前端的学习也是必要的。根据引用[2]，Django是一个由Python编写的全功能Web框架，通过它可以快速建立网站骨架。因此，我们推荐学习Django。免费学习资源整合：1.Python基础：-廖雪峰Python教程（包括基础、函数、面向对象、模块等）-菜鸟教程Python3教程2.前端基础：-W3Schools（HTML/CSS/JS）-MDNWeb文档（https://developer.mozilla.org/zh-CN/）3.Django框架：-Django官方文档（https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/）有中文翻译，适合学习。-B站Django视频教程（例如：https://www.bilibili.com/video/BV1vK4y1o7jH）4.项目实战：-免费CodeCamp的全栈项目（使用Python）-跟随Django官方文档的教程（创建投票应用）-开发个人博客（参考：https://www.dusaiphoto.com/article/detail/2/）提醒：免费资源虽然丰富，但可能不够系统。如果条件允许，可以结合一些优质的付费课程深入学习。最后，我们根据用户请求生成相关问题。</think>### Python 入门到全栈开发免费学习资源指南 以下是系统整理的免费学习资源，覆盖Python基础→Web开发→全栈实战全链路，附带精选实战项目： --- #### **一、免费学习网站与文档** 1. **Python 官方文档** - 最权威的语法参考库，含中文翻译版 - 链接：[docs.python.org/zh-cn/3/](https://docs.python.org/zh-cn/3/) 2. **W3Schools Python 教程** - 交互式代码练习 + 基础语法速查 - 链接：[w3schools.com/python](https://www.w3schools.com/python/) 3. **菜鸟教程 - Python3** - 中文实例教学，包含爬虫/数据分析专题 - 链接：[runoob.com/python3](https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html) --- #### **二、视频教程推荐** 1. **Python 基础入门** - ▶️ **廖雪峰 Python 教程**（中文） 特点：代码示例丰富，覆盖OOP/异常处理/IO操作 链接：[liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400) - ▶️ **Harvard CS50's Introduction to Programming with Python**（英文） 特点：项目驱动教学，含数据可视化实战 链接：[edx.org/course/cs50s-introduction-to-programming-with-python](https://www.edx.org/course/cs50s-introduction-to-programming-with-python) 2. **全栈开发框架** - ▶️ **Django 官方入门教程**（中文文档+视频） 内容：从 MTV 模式到部署上线，含博客系统实战 链接：[djangoproject.com/start](https://www.djangoproject.com/start) [^2] - ▶️ **Flask Mega-Tutorial by Miguel Grinberg**（英文） 特点：从零构建社交网站，含用户认证/数据库迁移 链接：[blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world](https://blog.miguelgrinberg.com/post/the-flask-mega-tutorial-part-i-hello-world) --- #### **三、实战项目资源** 1. **GitHub 开源项目** - `django-ecommerce`：电商网站全栈实现 链接：[github.com/snipcart/django-ecommerce](https://github.com/snipcart/django-ecommerce) - `awesome-python-webapp`：廖雪峰博客实战源码 链接：[github.com/michaelliao/awesome-python-webapp](https://github.com/michaelliao/awesome-python-webapp) 2. **免费CodeCamp项目** - 任务驱动式全栈练习（含API开发/前端整合） - 链接：[freecodecamp.org/learn/back-end-development](https://www.freecodecamp.org/learn/back-end-development-and-apis/) --- #### **四、学习路线建议** ```mermaid graph LR A[Python语法基础] --> B[前端三件套<br>HTML/CSS/JS] B --> C[Web框架<br>Django/Flask] C --> D[数据库<br>SQL+ORM] D --> E[项目实战<br>博客/电商系统] E --> F[部署上线<br>Docker+Nginx] ``` > **关键提示**： > 1. 初学阶段优先掌握 `Python基础语法` 和 `Django框架`，其内置组件可快速实现功能[^2] > 2. 项目驱动学习法效率最高，建议每学完一个模块即动手实现小功能 > 3. 善用官方文档解决具体问题，减少碎片化搜索时间[^3] ---
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