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一个开源的分布式搜索和分析引擎，用于存储和查询日志数据。它是 EFK 的核心组件，负责高效地存储和检索日志信息。：一个轻量级的日志采集器，主要用于将日志文件数据发送到 Logstash 或 Elasticsearch。Filebeat 设计用于高效地转发和处理日志数据，具有低内存消耗和可靠的传输能力。：一个开源的数据可视化平台，与 Elasticsearch 配合使用，用于创建图表、仪表板和报告，以便对日志数据进行分析和展示。

Kubernetes Helm3 部署 ElasticSearch集群 & Kibana 7 & Filebeat 收集展示日志一、前言：Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Kibana 是一个为 Elasticsearch 平台分析和可视化的开源平台，使用 Kibana 能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中的索引数据。使用它可以很方便用图表、表格、地图展示和分析数据。Hel

上篇文章我们说过了EFK 日志系统收集K8s日志 之 容器标准输出日志，今天我们来谈谈 EFK 日志系统收集K8s日志 之 容器中的日志文件8.2、收集容器中日志文件大致思路：​ 在Pod中增加一个容器运行日志采集器，使用emtyDir共享日志目录让日志采集器读取到业务容器的日志文件PS: 收集容器中日志文件所需要的Pod Yaml 文件 在 https://github.com/fxkjnj/kubernetes/elk-for-kubernetes/es-single-node/ap

一、日志收集的需求背景：​ • 业务发展越来越庞大，服务器越来越多​ • 各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多​ • 开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，效率低、权限不好控制​ • 运维需实时关注业务访问情况二、容器特性给日志采集带来的难度：​ • K8s弹性伸缩性：导致不能预先确定采集的目标​ • 容器隔离性：容器的文件系统与宿主机是隔离，导致日志采集器读取日志文件受阻三、应用程序日志记录分为两类：​ • 标准输出：输出到控制台，使用kubectl