最大子数组

最新推荐文章于 2024-08-20 15:15:02 发布
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https://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_subarray_problem#Algorithm_1:_Brute_Force

http://blog.youkuaiyun.com/lengxiao1993/article/details/52303492

JavaScript算法探秘：寻找最大子数组的和
一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身"农奴"把歌唱，一边打入敌人内部一边持续提升自己，为我们广大开发同胞谋福祉，坚决抵制睿智产品折磨我们码农兄弟！
06-08 722
通过这次深入探索，我们不仅掌握了寻找最大子数组和的多种解法，更深刻理解了算法设计中的权衡与优化。在你的编码旅途中，是否遇到过类似算法挑战？或是有独到的解题思路？欢迎在评论区分享你的故事，让我们一起在算法的海洋中航行，探索更多的未知与精彩。欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。DTcode7的博客首页。一个做过前端开发的产品经理，经历过睿智产品的折磨导致脱发之后，励志要翻身农奴把歌唱，
Python算法题集_最大子数组和
长孤秋落的札记
01-31 1352
题目53：最大子数组和：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组 是数组中的一个连续部分。
Leetcode JAVA刷刷站（53）最大子数组和
m0_73399576的博客
08-20 680
Leetcode JAVA刷刷站——最大子数组和篇
Java最大子数组和.zip
06-14
最大子数组和是一道经典的算法问题，其目的是在一个数组中找到一个连续的子数组，使得该子数组的和最大。最大子数组和问题可以通过动态规划算法来解决，时间复杂度为O(n)，其中n为数组长度。 最大子数组和的具体...
算法导论——最大子数组
WaterWin的博客
11-09 2039
问题描述：给定一个数组，总数组中找出一个子数组使得这个子数组中的元素的和最大。 思路：将数组进行分解成两个子数组，那么数组的最大子数组可能有三种情况。第一，完全位于左子数组中；第二，完全位于右子数组中；第三，跨越两个数组。然后取这三种子数组的最大值的子数组就是数组的最大子数组了。最后涉及到分解的截止条件，当子数组中的元素只有一个的时候，那么这个子数组本身就是最大子数组了。 下面是C++的实现 ...
数组-最大子数组-简单
披着鲨鱼皮的海盗
05-30 324
描述给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。子数组最少包含一个数样例给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6挑战要求时间复杂度为O(n)题目链接分析如果时间复杂度为O(nlogn)，则可以使用分治思想。对于分治思想，先判断分治结束的条件，即两端的位置（left, right）相等。然后求取中位数mid，假设拥有...
最大子数组 II
zsjmfy的专栏
07-15 416
给定一个整数数组，找出两个 不重叠 子数组使得它们的和最大。 每个子数组的数字在数组中的位置应该是连续的。 返回最大的和。 注意事项 子数组最少包含一个数样例 给出数组 [1, 3, -1, 2, -1, 2] 这两个子数组分别为 [1, 3] 和 [2, -1, 2] 或者 [1, 3, -1, 2] 和 [2]，它们的最大和都是 7 挑战 要求时间复杂度为 O(n)publi
最大子数组之和
不喝咖啡的程序猿
04-10 1877
一个含有n个元素的整数数组，数组元素可以是正数也可以是负数，数组中连续的一个或多个元素称为改数组的子数组，子数组所有元素之和称为子数组和，求一个整数数组子数组和的最大值。本文分别采用了四种方法求解：蛮力法、改进的蛮力法、动态规划和改进的动态规划，最后总结动态规划算法思想。
最大子数组问题
Hello World
03-17 400
最大子数组问题，背景是股票买卖，也就是求一个数组的连续子数组的最大和，这个数组的元素一定是有负数的，要不然一定是所有元素之和。 用分冶法解决这个问题。 a[low,high]的任何连续子数组a[i,j]所处的位置必然满足下列三种情况： 完全位于左子数组a[low, mid]完全位于右子数组a[mid + 1, high]跨越中点 最大子数
最大子数组py
最新发布
03-13
Kadane's Algorithm 是一种高效的动态规划算法，用于解决最大子数组和问题。以下是基于此算法的 Python 实现代码： ```python def kadanes_algorithm(nums): max_current = max_global = nums[0] # 初始化当前最大...
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