使用NS流程图解析排序算法(1) 快速排序递归算法说明

最新推荐文章于 2023-05-11 13:43:29 发布
最新推荐文章于 2023-05-11 13:43:29 发布
阅读量8.8k 收藏 26
点赞数 6
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 排序 文章标签： NS流程图 java
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_38235131/article/details/89374589
本文通过NS流程图详细解析快速排序算法，重点探讨了一次递归过程、递归函数调用的各个环节，并分析了每次调用的结果及其对效率的影响关键因素。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

快速排序NS流程图展示

在这里插入图片描述

各环节说明

NS流程图各层次意义，自行查找，主要思路说明：
选定基准值之后通过两个指针所指向先后与基准值比较并向内交换移动的循环遍历过程，实现一次最终元素位置的确定。

一次递归过程

一次递归过程

递归函数调用

递归函数的调用

问题以及分析

每次调用的结果是什么？

确定一个基准元素最终位置，并以此基准为轴划分下次递归过程。

调用的影响效率的关键是什么？

基准元素的选择方式以及原始序列排序方式的综合考虑是关键

其他

待补充（如有深入，评论区补充）
最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
<数据结构> 顺序表算法描述之N-S图
xanxushh的专栏
09-22 1514
顺序表有参构造函数SeqList
c语言求阶乘和的流程图_C语言：数据结构-栈与递归
weixin_39646107的博客
11-20 2816
栈的一个重要应用是在程序设计语言中实现递归。所谓递归，是指如果一个对象部分地包括它自己，或用它自己给自己定义，则称这个对象是递归的，或定义为在一个过程中直接或间接地调用自己，则称这个过程是递归的。在调用一个函数(程序)的过程中又直接或间接地调用该函数(程序)本身，称为函数的递归调用。一个递归的求解问题必然包含终止递归的条件，当满足一定条件时就终止向下递归，从而使问题得到解决。描述递归调用过程的算法...
排序算法之快速排序
青鬆下的ミ坚躯 的个人博客
03-04 1万+
高快省的排序算法 有没有既不浪费空间又可以快一点的排序算法呢？那就是“快速排序”啦！光听这个名字是不是就觉得很高端呢。 假设我们现在对“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比...
选择排序NS图
weixin_45506590的博客
06-10 2696
算法图解之选择排序
SUMMER__GREEN的博客
04-07 424
选择排序 在进行排序之前我们有必要知道两种基本的存储多项数据的方式—数组和链表。以下是二者的优缺点： 数 组 优 点： 可以知道每个元素的地址，方便对元素进行修改，随机存取元素的效率高。总而言之，它擅长随机访问。 缺 点： 额外请求的内存可能用不上，别人也用不了，这将大大浪费内存。 如果需要的内存超过申请的内存，在这里可以理解成数组的长度，需要进行数据的转移。显然，这是很麻烦的。 链 表 优 点： 主要优点在于插入，删除元素方面，不需要移动元素，只需要将其放入内存，并将其地址存储到前一个元素中。 缺
快速排序算法_算法（一）快速排序
weixin_39736913的博客
10-20 3354
今天给大家介绍一种平均速度最快的排序算法-----快速排序算法下面是一些常见算法的时间和空间复杂度假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，...
求最大公约数最小公倍数的3种算法的流程图
03-15
本主题主要关注求最大公约数（Greatest Common Divisor, GCD）和最小公倍数（Least Common Multiple, LCM）的三种常见算法，通过流程图的方式进行阐述。下面我们将详细探讨这五种算法及其流程。 1. 辗转相除法...
流程图-ns图-pad图-pdl-hipo.pdf
06-06
为了消除这些缺点，应对流程图所使用的符号做出严格的定义，不允许人们随心所欲地画出各种不规范的流程图。 N-S 图是Nassi 和 Shneiderman 提出的符合结构化程序设计原则的图形描述工具，也叫做盒图。在 N-S 图中...
C程序设计ch流程图NS图实用PPT学习教案.pptx
10-06
根据提供的文件信息，我们可以推断出这是一份关于C程序设计的教学材料，主要涉及使用流程图和N-S图来表达算法的设计与实现。下面将基于给出的例子，详细解析每个示例中的关键知识点。 ### 一、流程图与N-S图简介 ...
用N-S流程图表示算法
u013785511的专栏
03-29 1万+
1973年美国学者提出了一种新型流程图：N-S流程图。 顺序结构： 选择结构： 循环结构：
快速排序 图解算法过程
冰冻火山
12-28 1万+
步骤一：划分 (1)选择数组的尾元素做为支点，支点选择方案有很多。 (2)把>=支点的元素放到右边。 (3)把<=支点的元素放到左边。 (4)将支点放到正确的位置。 步骤二：递归 对支点左右两边的子数组再分别调用步骤一，直到子数组长度为1。
排序--快速排序(附程序流程图)
m0_73381672的博客
05-11 6541
快速排序是对冒泡排序的一种改进。其核心思想是分治法，分而治之。最优时间复杂度是O(nlogn)。最坏时间复杂度是O(n^2)。
排序算法 快速排序【详细步骤图解】
weixin_42716710的博客
05-25 4402
排序算法 快速排序【详细步骤图解】快速排序主要思想图解第一轮分割序列第二轮分割序列 --- 左子序列小结第三轮分割序列 --- 右子序列C++实现总结 快速排序 给定一个序列：22 33 49 47 33' 12 68 29 进行快速排序 主要思想 从序列中，任选一个记录k作为轴值 pivot 选择策略： 第一个元素 最后一个元素 中间元素 随机选择 将剩余的元素，分割成 左子序列 L 和 右子序列 R L 中所有元素都 < k， R 中所有元素都 > k 对 L 和 R递归
快速排序（过程图解）
weixin_30648587的博客
03-11 341
参考：https://blog.youkuaiyun.com/adusts/article/details/80882649 部分修改后代码： 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int a[10]; 4 void quick(int l,int r) 5 { 6 if (l>r) 7...
快速排序（图解详细流程）
热门推荐
阿顾的博客
07-26 6万+
基本思想是：从一个数组中随机选出一个数N，通过一趟排序将数组分割成三个部分，1、小于N的区域 2、等于N的区域 3、大于N的区域，然后再按照此方法对小于区的和大于区分别递归进行，从而达到整个数据变成有序数组。 图解流程 下面通过实例数组进行排序，存在以下数组 从上面的数组中，随机选取一个数（假设这里选的数是5）与最右边的7进行交换 ，如下图 准备一个小于区和大于区（大于区包含最右侧...
选择排序（Selection Sort）
huanghuansen的博客
11-14 365
选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大） 的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素， 然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。 选择排序是不稳定的排序方法 public static void selectSort(int[]a) { ...
图解快速排序算法
qq_23269761的博客
06-07 3万+
快排是在面试时一定会被问到的算法，但是笔者总是记不住，画个图来帮助自己记忆，希望也能帮到同样记性不好的小朋友。 1.快排的基本思想 是冒泡排序法的升级，属于交换排序 基本思想：通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分（枢纽值的左边部分和右边部分），其中一部分的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，已达到整个序列有序的目的 2.快排的图解 大家都知道，枢纽...
java 快速排序流程图_[图解] 快速排序
weixin_42567752的博客
02-23 2094
1. 经典快速排序图示过程(1) 经典快速排序的总体流程(2) 根据基准值分区的过程2. 随机快速排序经典快速排序总是指定数组或者某部分的最后一个元素作为基准值，随机快速排序指定数组或者某一部分中的随机值作为基准值。3. 动图展示quickSort.gif4. 随机快速排序Java代码实现/*** 快速排序，使得整数数组 arr 有序*/public static void quickSort(i...
排序——简单的快速排序流程（带图例演示）
N_Peng的博客
08-18 1万+
快速排序（Quicksort），又称划分交换排序（partition-exchange sort），简称快排。它的原理和冒泡排序法一样都是用交换的方式，不过他会在数据中找到一个虚拟的中间值，把小于中间值的数据放在左边，把大于中间值的数据放在右边，再以同样的方式分别处理两边的数据，直到完成排序为止。 执行流程为： 先以第一个值为基准值，设置其索引为par,将这个值放入一个临时变量tmp中，防止在后...
用python的turtle画两个数排序的单分支结构的ns图
最新发布
10-25
在Python中，我们可以使用Turtle模块来绘制图形，包括简单的NS（North-South）图来表示算法流程，比如单分支结构的排序过程。例如，我们可以通过递归的方式描绘快速排序的步骤，其中"n"代表未排序的部分，"s"代表已排序的部分。 首先，我们需要导入turtle模块，并创建一个画笔对象。然后，我们可以定义一个函数，用于绘制一个分支节点，代表比较和交换： ```python import turtle def draw_branch(length, direction): angle = 90 if direction == 'right' else -90 t.forward(length) t.left(angle) t.dot() # 绘制节点 t.right(180 - angle) # 回转回到原方向 def quick_sort_draw(start, end): if start < end: mid = (start + end) // 2 draw_branch(50, 'right') # 左分支（划分） quick_sort_draw(start, mid) draw_branch(50, 'left') # 右分支（划分） quick_sort_draw(mid+1, end) # 初始化turtle t = turtle.Turtle() t.speed('fastest') t.hideturtle() # 隐藏turtle图标 # 开始绘制 quick_sort_draw(0, 7) # 假设我们要从0到7排序 t.done() # 等待用户关闭窗口
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值