win本地部署文字转语音tts

我是小z呀

已于 2024-01-04 16:59:48 修改

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分类专栏： AIGC 文章标签： tts

于 2024-01-04 16:45:00 首次发布

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本文介绍了在Windows本地环境下部署CoquiTTS进行文字转语音的技术，包括环境配置（如Python3.9及以上、PyTorch等）、安装步骤、模型选择以及使用方法，还提供了PythonAPI示例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Mozilla TTS 已经停止更新，所以这里用 Coqui TTS ， coqui官网，开源地址。

git clone https://github.com/coqui-ai/TTS

1.环境

conda create -n t python==3.9#要大于等于3.9
conda activate t
conda install --no-cache-dir pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia
pip install -r requirements.txt
python setup.py install#这里如果遇到问题，就去https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/安装一下C++build tools

2.使用

tts --list_models#测试tts是否安装成功，输出模型的信息
tts --model_info_by_name tts_models/tr/common-voice/glow-tts#查看模型信息
tts --text "text for TTS" --out_path ./test_speech.wav#将字符串输出语音，这时会下载模型，如果模型下载失败，去用户的AppData\Local\目录下手动删除tts目录，再次尝试

中文语音：可以去https://github.com/coqui-ai/TTS/releases/tag/v0.6.1_models下载里面的https://github.com/coqui-ai/TTS/releases/download/v0.6.1_models/tts_models–zh-CN–baker–tacotron2-DDC-GST.zip解压后放在用户目录的\AppData\Local\tts文件夹里面。然后使用这个中文模型测试。

tts --text "知是行之始，行是知之成。" --out_path aaa.wav --model_name tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST

python引用

from TTS.api import TTS
tts=TTS("tts_models/zh-CN/baker/tacotron2-DDC-GST")
tts.tts_to_file(text="知是行之始，行是知之成。", file_path="aaa.wav")