weixin_38206454的博客

学习ML的过程中，经常需要一些数据coding练手，加州大学欧文分校的机器学习库提供了一些很好的数据，如iris数据集应用于分类问题等。UCI上的数据集 .data 形式，在MATLAB中打开为文本形式，可用textread()函数，类似于.txt文件[attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('iris.data', '%f%f%f

1、R2空间，圆形区域的泊松点分布仿真在矩形区域内的分布，之前的博文中已经有给出过 3D-PPP分布，2D-PPP分布的Matlab实现这里给出一个在二维空间内，在圆形区域上产生PPP分布的一种算法。简单的，就是以极坐标的形式，随机产生角度和半径来分布的。参考文献内有5种算法，并不仅限于这一种。如此，R3空间的内的分布也可想而知，改为球坐标系是一种简便的方式。2、泊松簇过程泊松簇过程分为父过程和子