InfoVista.NET Beta

博客介绍了当前已具备XML文件编辑功能,如TreeView、ListView的增删改,处于Beta1版。考虑到BS是主流,CS客户端安装有问题,但精心设计的客户端工具仍好用。接下来计划做Import/Export例子,还想做类似DNN的模板及兼版的Blog、Forum等。

beta.jpg

上次的文章得到了很多人的响应, 谢谢各位大侠, 这是动力.
今天再发个截图, 目前的功能已经可以提供一个XML文件的编辑功能,
比如TreeView, ListView的Add, Edit, Delete 功能, 有了一个雏形.
算是Beta1版自慰一下. 因为看到DNN这么火爆, 总觉得BS还是主流,
CS客户端工具安装确实是一个问题, 至少很多人不知道怎么装
.Net Framework, 或者闲麻烦, 然而心急吃不了热豆腐, 精心设计的
客户端工具(outlook等)还是很好用, 比如Infovista提供一个热键功能
来添加/删除节点, 很快, 这也好比一个好的War3玩家, 热键是多么重要.
随便提一下, 本人war3的apm已经稳定在100左右, 昨天有126了, 开心!

接下来可以做些Import/Export的例子,这样,就可以给其他人在我的基础
上发展一下了, 比如my favorite, msn log, email, bt/emule等import,
生成mdb, xml, pdf, chm 等导出功能. 积木就是这样搭的吧.
当然, 2006年可以做一个类似DNN的模板, 当然模板是由InfoVista生成的.
然后就可以做些兼版的Blog, Forum, 交友网等等, 想法很多, 其实这些
网络上都大片大片存在了, 只不过自己做, 有成就感!

需要看一下运行程序的朋友跟贴提供你的Email
(工作不顺, 有好工作大家介绍一下啊, 呐喊一下)

posted on 2005-11-09 12:42  ChinaRay.XiiX 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

转载于:https://www.cnblogs.com/ChinaRay.XiiX/archive/2005/11/09/272213.html

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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