自己做的小工具 - PropertyGen

转载 于 2005-03-30 20:54:00 发布 · 47 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/na57/archive/2005/03/30/128829.html

开发中因VS.NET无生成Property工具，作者自制了一个虽粗糙但好用的工具，并给出了下载地址，转载自相关博客。

开发过程中,总感觉写Property是件无聊的事情 -- VS.NET又不像Together那样提供生成Property的工具,只好自己做一个了,做的虽然很粗糙,但还挺好用.^_^.

下载地址:

http://www.cnblogs.com/Files/na57/PropertyGen.rar

转载于:https://www.cnblogs.com/na57/archive/2005/03/30/128829.html

根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
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打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/vxfyv (最新版、最全版本)根据虹软实现的 人脸检测、追踪、识别、年龄检测、性别检测 的JAVA解决方案
matlab YALMIP、GLPK安装资源
09-11
matlab的YALMIP、GLPK安装包，内置YALMIP、GLPK，直接将分别其添加到matlab的toolbox、路径中即可（matlab主页-设置路径-添加并包含子文件夹-YALMIP；matlab主页-设置路径-添加文件夹-github_repo）
【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】打砖块.zip
09-11
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
使用 OpenCV 技术实现人脸检测的方法与过程
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/o7o7f 运用 OpenCV 这一计算机视觉库来开展人脸检测相关的操作
随你记微信小程序_专为学生群体设计的便捷收支管理工具_提供快速记录日常开销与收入的功能_支持多维度数据可视化分析_帮助用户清晰掌握个人财务状况_培养理性消费习惯_无需下载安装即用即.zip
09-11
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一个基于PyQt5的实时人脸识别系统，使用MTCNN进行人脸检测和FaceNet进行人脸特征提取，支持人脸注册、识别和管理功能
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/2u8a8 (最新版、最全版本)一个基于PyQt5的实时人脸识别系统，使用MTCNN进行人脸检测和FaceNet进行人脸特征提取，支持人脸注册、识别和管理功能。
运用 opencv 与 tensorflow 实现实时人脸检测的方法
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/sxvdc 运用 opencv 与 tensorflow 这两种工具来开展实时性的人脸检测工作
这是一个使用 OpenCV 实现的视频人脸检测程序 程序可以实时检测视频中的正面人脸和侧脸，并在检测到的人脸上绘制识别框和置信度 支持从本地摄像头、视频文件或网络视频流中读取视频
09-11
打开下面链接，直接免费下载资源： https://renmaiwang.cn/s/igxjk (最新版、最全版本)这是一个使用 OpenCV 实现的视频人脸检测程序。程序可以实时检测视频中的正面人脸和侧脸，并在检测到的人脸上绘制识别框和置信度。支持从本地摄像头、视频文件或网络视频流中读取视频。
毕业设计.zip
09-11
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【scratch3.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】河道清理船巡线改编.zip
09-11
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch3.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】[饥饿鲨].zip
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Qt框架下Ymodem协议通信实现与源码解析
09-11
Ymodem协议是一种在串行通信中用于数据传输的机制，起源于早期的Xmodem协议。该协议具备处理大容量数据文件的能力，支持数据校验、文件属性传递以及多文件批量传输。Qt是一个面向C++的跨平台开发框架，适用于构建图形界面程序及后台服务类应用。当结合Qt实现Ymodem协议时，能够开发出适用于多种设备的通信程序，包括桌面系统、嵌入式设备和移动终端。 在Qt中实现Ymodem协议，需要掌握Qt的信号与槽机制、串口通信模块（如QSerialPort）以及线程管理技术。实现过程中通常包含以下主要环节： 1. 连接初始化：在通信双方确认状态后，启动数据传输流程。 2. 数据块传输：协议支持多种数据块大小，如128字节或1024字节。每个数据块需包含数据内容、编号及校验信息。接收端需对数据进行校验以保证完整性。 3. 序列管理与响应机制：通过编号确保数据顺序，发送端在收到确认信号后继续下一块传输。若未收到有效响应，则需重传。 4. 文件元信息传输：在正式传输前，发送方需传递文件名称及大小等信息，以便接收方进行存储准备。 5. 批量传输模式：支持多个文件的连续传输，需在数据中区分不同文件的块。 6. 传输结束机制：通常通过发送空数据块来终止通信过程。 在Qt中实现Ymodem协议的代码，通常需要创建多个类来封装串口通信逻辑及协议处理功能，同时需考虑异常处理和数据恢复策略。代码涉及对QSerialPort的配置、数据流的监控、事件循环的管理等。此外，为提升用户体验，开发人员可能在代码中加入进度显示、传输速率计算等功能。 Qt的跨平台特性使得基于其开发的Ymodem协议实现具备良好的可移植性，可在不同操作系统上运行。开发此类程序需要开发者对Ymodem协议有深入了解，并熟悉Qt框架的使用，包括信号机制、多线程及串口通信等技术。高质量的代码实现能够确保协议在不同运行环境下的稳定性与可靠性。 Ymodem协议的实现常出现在开源项目中，为开发者提供了参考和借鉴，有助于技术交流与社区发展。根据文件名“SerialPortYmodem”推测，该文件可能用于处理与串口通信相关的Ymodem逻辑。开发者在使用时应仔细查阅文档，理解各模块功能，以便正确集成和应用。 综上，Qt实现Ymodem协议的开发涉及对协议机制与Qt框架的深入理解，能够构建出满足多种串行通信需求的程序。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【scratch2.0少儿编程-游戏原型-动画-项目源码】9[时钟].zip
09-11
资源说明： 1：本资料仅用作交流学习参考，请切勿用于商业用途。 2：一套精品实用scratch2.0少儿编程游戏、动画源码资源，无论是入门练手还是项目复用都超实用，省去重复开发时间，让开发少走弯路！ 更多精品资源请访问 https://blog.youkuaiyun.com/ashyyyy/article/details/146464041
一个简单的多线程 TCP 服务器-支持多个客户端同时连接
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c 一个简单的多线程 TCP 服务器——支持多个客户端同时连接； 代码说明 服务器 创建套接字：使用 socket 创建一个 TCP 套接字。 绑定地址：使用 bind 绑定服务器地址和端口。 监听连接：使用 listen 开始监听客户端连接。 接受连接：使用 accept 接受客户端连接，返回客户端套接字和地址。 处理客户端请求：为每个客户端创建一个线程来处理请求。 关闭连接：客户端断开连接后，关闭客户端套接字。
【更新至2024年】2007-2024年上市公司年报文本语气数据
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【更新至2024年】2007-2024年上市公司年报文本语气数据 1、时间：2007-2024年 2、来源：上市公司年报 3、指标：股票代码、会计年度、年报字数、年报词汇数、年报句子数、LM词典积极词汇数、LM词典消极词汇数、台大词典积极词汇数、台大词典消极词汇数、基于LM词典的TONE1、基于LM词典的TONE2、基于台大词典的TONE 4、范围：上市公司 5、参考文献：曾庆生,周波,张程,陈信元.年报语调与内部人交易：“表里如一”还是“口是心非” 王华杰,王克敏.应计操纵与年报文本信息语气操作研究 6、方法说明： 参照曾庆生等（2018）的研究，以 Loughran and McDonald（2011）提供的金融情感英文词汇列表为基础，依据有道词典和金山词霸对 LM 词典中的英文词汇进行了翻译，与曾庆生等（2018）保留一个英文词汇对应多个中文单词的情况不同，只保留与该英文词汇表达的中文情感最相关的中文词汇，最终的词汇列表包括 2080 个消极词，1076 个积极词。由此计算 LM_TONE1=（积极词汇数-消极词汇数）/年报词汇数，同时我们还提供 LM_TONE2=（积极词汇数- 消极词汇数）/（积极词汇数+消极词汇数），LM_TONE 值越大，表示当年年报文本信息语气越积极。 2）参照王华杰和王克敏（2018）的研究，使用台湾大学制作的《中文情感极性词典》，将诸如“积极”、“进步”、“高效”等积极属性词语集作为积极情绪词语列表；将诸如“低迷”、“暗淡”、“不利”等消极属性词语集作为消极情绪词语列表。基于此，计算文本信息语气 NTUSD _TONE=（积极词汇数量-消极词汇数量）/（积极词汇数量+消极词汇数量），NTUSD_TONE 值越大，表示当年年报文本信息语气越积极。 7、指标说明： [LM词典积极词汇数]-基于LM词典计算年报文本中的积极词汇数 [LM词典消极
基于图像识别的人脸口罩佩戴检测系统介绍
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Pake 是一个轻量级的 CLI 工具，允许开发者通过一条命令将网页（如 Vue、React 项目或静态网站）打包为桌面应用。
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