Pandas详解十九之轴向连接Pandas对象-Concat

约定：

import pandas as pd

轴向连接-Concat

在数据处理中，通常将原始数据分开几个部分进行处理而得到相似结构的Series或DataFrame对象，我们该如何进行纵向合并它们？这时我们可以选择用pd.concat()方式极易连接两个或两个以上的Series或DataFrame对象。如下是该函数的参数解读：

pd.concat(objs, axis=0, join=’outer’, join_axes=None, ignore_index=False, keys=None, levels=None, names=None, verify_integrity=False, copy=True)

参数说明:

objs：连接对象，多以列表、字典传入

axis：轴向，0代表纵向连接，1，代表横向连接

join：连接方式，共有’inner’,’left’,right’,’outer’

join_axes:参与连接的索引

ignore_index：是否忽略索引

keys：层次化索引

1 Series对象的连接

s1=pd.Series([1,2],index=list('ab'))
s2=pd.Series([3,4,5],index=list('bde'))

pd.concat([s1,s2])

代码结果：

a    1
b    2
b    3
d    4
e    5
dtype: int64

2 纵向连接

pd.concat([s1,s2],axis=1)

代码结果：

	0	1
a	1.0	NaN
b	2.0	3.0
d