图的用途+panda绘图(二):箱线图、面积图、散点图

本文介绍了箱线图、面积图和散点图的用途及绘制方法。箱线图用于识别数据批中的异常值、判断偏态和比较数据形状;面积图强调数量随时间变化,可用于展示部分与整体的关系;散点图则用于展示数据点的趋势和聚类分析。文中还展示了各种类型的图表实例。

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约定:

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

图的用途+pandas绘图

一、箱线图 Box Chart

  • 箱线图的用途

箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),它是用一组数据中的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值来反映数据分布的中心位置和散布范围,可以粗略地看出数据是否具有对称性。通过将多组数据的箱线图画在同一坐标上,则可以清晰地显示各组数据的分布差异,为发现问题、改进流程提供线索。

这里写图片描述

箱线图作为描述统计的工具之一,其功能有独特之处,主要有以下几点:

1.直观明了地识别数据批中的异常值

2.利用箱线图判断数据批的偏态和尾重

3.利用箱线图比较几批数据的形状

图中白点即为异常值,关于异常值 https://www.zhihu.com/question/36172806 有详解。

  • 类型1:单箱线图
se
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