清北学堂提高突破营游记day1

博客记录了算法培训情况,讲课人推荐了刘汝佳紫书、《算法导论》等教辅。先讲模拟,后重点讲解贪心思想,给出例题链接,如会场安排、喷水装置等线段和区间覆盖问题,还介绍了喷水装置问题的输入、输出及解题方法,最后提及下午考试情况。

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上午7点半到的国防宾馆,8点开始的培训。

讲课人林永迪。

没错就是这个人:

他推荐的教辅:刘汝佳紫书,算法导论(也就看看。。),刘汝佳白书

 

先讲模拟。(貌似就是看题论题。

然后贪心。

贪心没有固定的模板,他是一种思想。。。

一道例题链接(USACO

然后是线段覆盖和区间覆盖

会场安排问题,也是最经典线段覆盖的问题:

 

 然后是经典区间覆盖问题:

喷水装置

【题目描述】

LL 米,宽 WW 米的草坪里装有 nn 个浇灌喷头。每个喷头都装在草坪中心线上(离两边各 W2W2 米)。我们知道每个喷头的位置(离草坪中心线左端的距离),以及它能覆盖到的浇灌范围。

请问:如果要同时浇灌整块草坪,最少需要打开多少个喷头?

【输入】

输入包含若干组测试数据。

第一行一个整数 TT 表示数据组数;

每组数据的第一行是整数 nn、LL 和 WW;

接下来的 nn 行,每行包含两个整数,给出一个喷头的位置和浇灌半径(上面的示意图是样例输入第一组数据所描述的情况)。

【输出】

对每组测试数据输出一个数字,表示要浇灌整块草坪所需喷头数目的最小值。如果所有喷头都打开也不能浇灌整块草坪,则输出 1−1 。

【输入样例】

3
8 20 2
5 3
4 1
1 2
7 2
10 2
13 3
16 2
19 4
3 10 1
3 5
9 3
6 1
3 10 1
5 3
1 1
9 1

【输出样例】

6
2
-1

【提示】

数据范围:

对于 100% 的数据,n≤15000。

方法:把圆和矩形边框交点抽象成4个点连线变成矩形,这样就变成了线段覆盖问题。

其他题目:

雷达安装

 

最大排序

国王游戏

 下午考试QWQ,考了rk2..第一次,估计也是最后一次。。

第一是一位初二同学,他上课还玩游戏。

这就是人与人的差距吧。

哎希望下次加油!

今天整理了这些,希望明天再接再厉!

又:对lyd老师抱歉,我恶搞了他的名字。

转载于:https://www.cnblogs.com/lbssxz/p/11180328.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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