指标管理系统设计

什么是指标

数据团队出具的一个统计报表字段即为指标。比如最近七天的订单量，一个促销活动的购买转化率等等。
一个指标具体到计算实施，主要有以下几部分组成

• 指标加工逻辑，比如count ,sum, avg
• 维度 比如按部门、地域进行指标统计，对应sql中的group by
• 业务限定/修饰词 比如以不同的支付渠道来算对应的指标，微信支付的订单退款率，支付宝支付的订单退款率 。对应sql中的where

除此之外，指标本身还可以衍生、派生出更多的指标，基于这些特点，可以将指标进行分类

• 原子指标 基本业务事实，没有业务限定、没有维度。比如订单表中的订单量、订单总金额都算原子指标
• 派生指标 比如过去5天的订单总金额，就是加了业务时间限定
• 衍生指标 比如某一个促销活动的转化率，就需要促销投放人数指标同促销订单数指标进行计算得出

指标系统建设前的状况

• 不知道口径，数据平台出去的指标，用户甚至数据研发自己都不知道具体的口径，需要翻代码
• 指标耦合，不方便下线和口径调整，现有报表都是需求驱动，一个sql中可能对应了多个指标的计算，导致指标下线，逻辑调整都要相互影响
• 指标重复计算，不同报表用到同一个指标，需要重复的写同样的逻辑，加重集群的计算压力，且指标口径一调整，需要多处调整
• 指标血缘无法跟踪，数据团队交付的报表时间久了不知道谁提的，不知道用到了哪些表，不知道最终被用到了哪些团队
• 只见树木，不见森林。数据团队花了大量时间在报表开发上，而忽略了底层模型的打磨

指标建设的宏观步骤

基于业务目的梳理指标体系

基于公司不同的业务模块，业务场