【数据治理-4-主数据和数据中台的区别】

主数据和数据中台的区别

1.什么是主数据、数据中台

• 什么是主数据：跨多个业务系统共享的基础静态数据
• 什么是数据中台：将多个业务系统、多个微服务中，可共享的数据进行采集、加工、存储，同时将这些数据资产，以数据服务的方式开放给前端的应用使用。
  • 简单可以理解为：对于传统单体架构里面，主数据管理和BI系统的能力的融合
  • 数据中台的相关架构图
    

2.主数据、数据中台主要解决的问题

• 传统架构和中台架构相关对比图
  

• 主数据主要解决的问题：

  • 1.传统的单体架构下面，数据的多点维护和数据的不一致的问题。
    • 单体架构下面，造成数据不一致问题的主要原因：一份基础数据，会在多个业务系统之间，进行数据集成和同步，导致一份基础数据在多个业务系统多点落地；数据中台中不存在这样的问题，他解决的是数据什么时候使用，什么时候去查询即可，不存在数据多点落地、多点同步的问题。
  • 2.主数据统一的数据视图形成和数据服务能力的共享。

• 主数据和数据中台的共同点和不同点：

  • 共同点：
    • 1.对可以共享的数据，进行统一的集中，进行共享加工，以数据服务的方式开放给外部的业务系统或者前端的应用使用，
  • 不同点：
    • 1.主数据系统，一般会涉及到集中建设模式，中间的数据的新建、变更、废弃等都是在主数据系统里面，但是在数据中台中一般不会出现这样的情况，数据中台只会去采集集成，已有的业务系统、已有的微服务中心各个基础数据。
    • 2.数据管理范围的区别，主数据系统只会管理基础的静态数据，数据中台会管理跨多个业务系统、跨多个微服务使用的共享的数据，不区别是否为静态数据还是动态数据，都会统一存储。
    • 3.主数据在进行数据视图服务提供的时候，既可以提供查询服务接口，它本身又可以通过消息分发，把数据同步到各个业务系统里面去；在数据中台中，数据中台提供的数据服务能力的开放，不会采用数据同步的方式，这个数据服务能力的接口是 实时用实时查询，数据不落地。
    • 4.平台建设方面，主数据平台建设，底层架构不是很复杂；数据中台底层建设，需要处理非结构化、半结构化的数据，需要引入Hadoop大数据管理平台、大数据集成平台。
    • 5.在传统单体架构下面，除了主数据管理平台以外，可能会去构建ODS库、数据仓库、BI分析系统；在数据中台中，可能会把上层的大数据处理、大数据分析能力同时也纳入到数据中台的管理范畴。

• 在当前的业务中台或者微服务架构下面，很少出现主数据管理系统建设，一般都是直接建设数据中台能力，并开放数据服务能力。