to_date()与to_char()

本文详细解析了Oracle数据库中to_date和to_char函数的使用方法,包括不同日期格式的转换、条件判断及字符串与日期类型的相互转换技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

to_date()

select sysdate,to_date('2018-3-20','yyyy-mm-dd') from dual;
select sysdate,to_date('2018-3-20','yyyy.mm.dd') from dual;
select sysdate,to_date('2018-3-20','yyyy/mm/dd') from dual;
select sysdate,to_date('2018-3-20','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;
select sysdate,to_date('2018.3.20','yyyy-mm-dd') from dual;
select sysdate,to_date('2018/3/20','yyyy-mm-dd') from dual;
select sysdate,to_date('20180320','yyyy-mm-dd') from dual;

运行结果:

无论是日期是什么格式,还是’yyyy-dd-mm’是什么格式,其结果都和系统日期格式保持一致。得到的时间为2018/3/20。

时分秒格式:


select to_date('2019-01-01 10:20:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') from dual;

运行结果:

时间作为条件判断的赋值

第一种情况:字段内容带有时分秒,输入的数据没有时分秒


select h.creation_date from demo h where h.creation_date > to_date('2019-01-01','yyyy-mm-dd')

运行结果: 

有数据,时分秒的字段是可以和不带时分秒的字段比较。

第二种情况:输入的数据按时分秒去匹配:

select * from demo t where t.creation_date > to_date('2019-01-01 10:20:30','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')

运行结果: 

第三种情况:将字段内容转换成没有时分秒,输入参数没有时分秒

select to_date(to_char(fcv.creation_date,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd') 
 from demo fcv
 where to_date(to_char(fcv.creation_date,'yyyy-mm-dd'),'yyyy-mm-dd') > to_date('2019-01-01','yyyy-mm-dd') 
  and fcv.creation_date < sysdate;

 

第四种情况:将字段内容转换成没有时分秒,输入参数有时分秒

select to_date(to_char(fcv.creation_date, 'yyyy-mm-dd'), 'yyyy-mm-dd')
  from demo fcv
 where to_date(to_char(fcv.creation_date, 'yyyy-mm-dd'), 'yyyy-mm-dd') >
       to_date('2019-01-01 10:20:30', 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
   and fcv.creation_date < sysdate;

结果一样的。只要是保证时间类型对应时间类型就可以。

to_char()

将时间日期按照指定的格式输出,得到的是字符串,而非date类型。

select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd')from dual;  
select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy/mm/dd')from dual;  
select sysdate,to_char(sysdate,'yyyymmdd')from dual;  
select sysdate,to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')from dual;  

 运行结果:

2019-05-14
2019/05/14
20190514
2019-05-14 11:43:26

熟练使用to_date()和to_char()的集合使用。

 

电动汽车数据集:2025年3K+记录 真实电动汽车数据:特斯拉、宝马、日产车型,含2025年电池规格和销售数据 关于数据集 电动汽车数据集 这个合成数据集包含许多品牌和年份的电动汽车和插电式车型的记录,捕捉技术规格、性能、定价、制造来源、销售和安全相关属性。每一行代表由vehicle_ID标识的唯一车辆列表。 关键特性 覆盖范围:全球制造商和车型组合,包括纯电动汽车和插电式混合动力汽车。 范围:电池化学成分、容量、续航里程、充电标准和速度、价格、产地、自主水平、排放、安全等级、销售和保修。 时间跨度:模型跨度多年(包括传统和即将推出的)。 数据质量说明: 某些行可能缺少某些字段(空白)。 几个分类字段包含不同的、特定于供应商的值(例如,Charging_Type、Battery_Type)。 各列中的单位混合在一起;注意kWh、km、hr、USD、g/km和额定值。 列 列类型描述示例 Vehicle_ID整数每个车辆记录的唯一标识符。1 制造商分类汽车品牌或OEM。特斯拉 型号类别特定型号名称/变体。型号Y 记录关联的年份整数模型。2024 电池_类型分类使用的电池化学/技术。磷酸铁锂 Battery_Capacity_kWh浮充电池标称容量,单位为千瓦时。75.0 Range_km整数表示充满电后的行驶里程(公里)。505 充电类型主要充电接口或功能。CCS、NACS、CHAdeMO、DCFC、V2G、V2H、V2L Charge_Time_hr浮动充电的大致时间(小时),上下文因充电方法而异。7.5 价格_USD浮动参考车辆价格(美元).85000.00 颜色类别主要外观颜色或饰面。午夜黑 制造国_制造类别车辆制造/组装的国家。美国 Autonomous_Level浮点自动化能力级别(例如0-5),可能包括子级别的小
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