图像处理——单通道图像与多通道图像

本文深入解析了图像处理中单通道图(灰度图)与三通道图(如RGB彩色图)的区别,阐述了像素点如何表示颜色,以及计算机如何识别和处理图像。介绍了灰度图像与彩色图像的矩阵表示形式,帮助读者理解图像处理的基础。

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概念

(一):单通道图,

俗称灰度图,每个像素点只能有有一个值表示颜色,它的像素值在0到255之间,0是黑色,255是白色,中间值是一些不同等级的灰色。(也有3通道的灰度图,3通道灰度图只有一个通道有值,其他两个通道的值都是零)。

(二):三通道图,每个像素点都有3个值表示 ,所以就是3通道。也有4通道的图。例如RGB图片即为三通道图片,RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色,是目前运用最广的颜色系统之一。总之,每一个点由三个值表示。

  • 对于一幅的数字图像,我们看到的是 肉眼可见的一幅真正的图片,但是计算机看来,这副图像只是一堆亮度各异的点。一副尺寸为 M × N 的图像可以用一个 M × N 的矩阵来表示,矩阵元素的值表示这个位置上的像素的亮度,一般来说像素值越大表示该点越亮。

一般来说,灰度图用 2 维矩阵表示,彩色(多通道)图像用 3 维矩阵(M× N × 3)表示。

简而言之,

对于灰度图像pic.shape——>(height, weight);

对于RBG方式的图像pic.shape——>(height, weight, channels).

 

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